더럼 대학교 연구원들이 꿀벌의 행동을 연구하기 위한 선구적인 로봇 시스템을 공개 > 뉴스

더럼 대학의 연구자들은 국제 파트너와 협력하여 꿀벌 군집을 지속적이고 장기간 관찰할 수 있는 혁신적인 로봇 시스템을 개발했습니다. Science Robotics 저널에 게재된 이 연구는 디지털화된 행동 연구 분야에서 상당한 진전을 나타냅니다.

EU에서 자금을 지원하는 'RoboRoyale' 프로젝트의 일환으로 개발된 이 혁신적인 시스템은 여왕벌과 일벌과의 상호작용을 24시간 내내 모니터링할 수 있게 해줍니다. 연구자들은 로봇과 고급 AI 알고리즘을 사용하여 수백만 개의 고해상도 이미지를 분석하여 이전에는 얻을 수 없었던 벌의 행동에 대한 귀중한 데이터를 추출할 수 있었습니다.

로봇 시스템은 여왕벌의 이동 패턴, 산란 행동, 개체 수, 번식률, 빗살 내용물의 지속적으로 업데이트되는 지도를 포함한 광범위한 데이터를 수집합니다. 이 접근 방식을 통해 벌 군집 내의 사회적 구성을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

수분을 통해 꿀벌은 우리 생태계의 모든 측면에서 큰 역할을 합니다. 꿀벌 개체수나 종 다양성의 감소는 수분에 중요한 역할을 하고 생태계를 안정적으로 유지하는 종인 세계 농업에 위협이 될 수 있습니다.

RoboRoyale 프로젝트의 목표는 마이크로 로봇, 생물학 및 머신 러닝 기술을 개발하고 결합하여 군집의 번식 성공과 효율성을 담당하는 유일한 개체인 꿀벌 여왕의 복지를 지원할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다.

연구의 초기 결과는 벌의 행동에 대한 흥미로운 통찰력을 밝혀냈습니다. 연구팀은 여왕벌이 한 달 동안 벌집 안에서 약 1.5km를 이동하며, 약 42x33cm 크기의 두 개의 벌집을 가로질러 이동한다는 것을 발견했습니다.

그들은 또한 여왕벌이 10월의 벌 활동이 줄어드는 계절에도 하루에 평균 187개의 알을 낳는다는 것을 발견했습니다.

더럼 대학의 프로젝트 코디네이터인 파르샤드 아빈 교수는 이 기술의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "저희의 로봇 시스템을 사용하면 꿀벌의 행동에 대한 전례 없는 양의 데이터를 수집할 수 있습니다.

"우리가 얻고 있는 통찰력은 이 복잡한 사회적 곤충에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으킬 수 있으며 잠재적으로 그들의 보존에 기여할 수 있습니다."

연구 설정은 여왕벌을 추적하고 벌집 내용물을 매핑하기 위해 자율적으로 작동하는 두 대의 고해상도 카메라로 구성되어 있습니다. 벌을 방해하지 않기 위해 적외선을 사용하여 이 시스템은 1억 개가 넘는 개별 이미지를 캡처하여 분석했습니다. 이는 인간 과학자가 수동으로 처리하기에는 불가능한 양입니다.

더럼 대학 팀은 오스트리아 그라츠 대학, 체코 공화국의 체코 공과대학, 터키의 중동 공과대학의 파트너와 협력하여 이러한 디지털 방법을 다른 중요한 동물 및 식물 종으로 확장하여 생태학 연구 분야를 혁신하는 것을 목표로 합니다.