AI로 인한 기술 에너지 급증으로 미국 기후 변화 목표 위협
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최신 전문가 예측에 따르면, 전력을 많이 소모하는 인공지능이 삐걱거리는 미국 전력망에서 점점 더 많은 양의 에너지를 소비하고 있으며 기후 변화에 대처하려는 국가적 노력을 위협하고 있습니다. AI를 위한 데이터 센터 확장에 의해 부분적으로 촉진된 전례 없는 에너지 수요와 예상보다 느린 재생 에너지 개발 속도, 오염을 일으키는 석탄 발전소의 긴 운영 일정이 결합되어 분석가들은 온실 가스 배출량 감축을 위한 모델을 재구성하게 되었습니다. 이 주제는 지난주 유엔 총회와 별도로 개최된 Climate Week NYC에서 토론을 지배했는데, 역사적으로 오염의 원인이 된 화석 연료 회사보다 기술 회사에 더 많은 초점이 맞춰졌습니다. 이번 주 BloombergNEF의 최신 보고서는 미국의 탈탄소화 진전이 더디다고 경고하며, 배출량이 2005년 수준에서 2030년까지 34% 정도만 감소할 것으로 예측했습니다. 최신 평가에 따르면 미국은 파리 협정에 대한 공약에 따라 2030년까지 2005년 수준에서 배출량을 50-52% 줄이고 2050년까지 순 제로 배출량을 달성한다는 국가 목표에서 훨씬 더 멀어졌습니다. BloombergNEF의 수석 전력 분석가인 타라 나라야난은 "그것은 전혀 좋지 않습니다."라고 말하며 AI 전력 수요의 증가를 공급에 대한 "큰 혼란"이라고 불렀습니다. 나라야난은 "영화에 깊이 빠져서 세 가지 다른 줄거리가 전개되는 순간과 매우 비슷합니다. 해결될지 알 수 없습니다."라고 말했습니다. 그리드 인프라의 부족은 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 녹색 에너지 전환의 진전에 큰 제약이 되고 있습니다. 중국은 석탄 발전에서 재생 에너지원으로 빠르게 전환하면서 에너지 시스템의 부담을 극복하기 위해 향후 6년 동안 8,000억 달러를 지출할 예정입니다. 미국에서 전력 수요는 20년 동안 사실상 변동이 없었습니다. 영어: 이제 컨설팅 그룹 ICF와 같은 예측가들은 데이터 센터 성장, 제조의 온쇼어링 및 전기화를 인용하여 2028년까지 9%, 2033년까지 거의 20% 증가할 것으로 예상합니다.전력 연구소는 올해 데이터 센터가 10년 말까지 미국 전기 소비량에서 차지하는 비중을 두 배로 늘릴 수 있다고 예측했습니다.하지만 미국 에너지 장관인 Jennifer Granholm은 Joe Biden 행정부가 인플레이션 감소법에 따라 도입한 약 3,700억 달러 규모의 녹색 보조금 덕분에 미국이 여전히 순 제로 목표를 달성하고 전력 수요 폭발을 처리할 수 있다고 믿는다고 말했습니다.Granholm은 Financial Times에 "우리는 공격적으로 나서야 하지만 추진력이 시작되었고 둔화되지 않고 있습니다."라고 말했습니다.재생 에너지 프로젝트 개발자들은 허가와 그리드 구축 지연으로 인해 새로운 공급을 온라인에 올리는 데 최대 5년이 걸릴 수 있다는 사실 때문에 역사적 수준의 수요를 충족시킬 녹색 에너지 생산이 방해받고 있다고 말합니다. EDP Renewables North America의 최고경영자인 산드야 가나파티는 "지금의 요구는 이를 균형 있게 조절하는 것입니다."라고 말했습니다."불행히도 우리는 필요한 속도로 [재생 에너지] 프로젝트를 진행할 수 없을 수도 있습니다." AI 데이터 센터의 확산으로 인해 Big Tech 기업들은 24시간 저배출 전력 공급원을 찾기 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 지난주 Constellation Energy와 Microsoft는 펜실베이니아주 Three Mile Island 원자력 발전소를 재개하기 위한 20년 계약을 체결했습니다. 이 발전소는 미국에서 가장 심각한 원자력 사고가 발생한 곳입니다. 전기 수요가 증가할 것으로 예상되어 미국 운영자들은 석탄 발전소 폐쇄를 연기했습니다. S&P Global Commodity Insights는 재생 에너지가 증가함에도 불구하고 10년 말까지 석탄 발전소 폐쇄에 대한 예상을 40% 수정했습니다. PA Consulting의 전력 전문가인 Akshat Kasliwal은 "지금의 상황으로는 2035년까지 미국 전기 시스템이 탄소 배출이 없는 시스템이 될 수 있다고 상상하기 매우 어렵습니다."라고 말했습니다. "3~4년 전과 비교하면 그 목표에서 훨씬 멀어졌습니다." 공공 서비스 기업인 에디슨 인터내셔널의 최고경영자인 페드로 피자로는 수요 급증으로 인해 가스 발전소도 공급 안정성을 보장하기 위해 더 오랫동안 에너지 믹스에 포함되어야 한다고 말했습니다. 가스는 주로 강력한 온난화 분자인 메탄으로 구성되어 있으며, 이산화탄소보다 더 많은 열을 유지하지만 대기 중에서 수명이 짧습니다. 피자로는 "우리는 가스 회사가 아닙니다... 가스를 계속 공급하기 위해 사냥을 하는 개는 없습니다."라고 말했습니다. "산업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 안정적이고 회복성이 뛰어나며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다.""피사로는 말했다. "우리 업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 신뢰할 수 있고 회복성이 있으며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다.""피사로는 말했다. "우리 업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 신뢰할 수 있고 회복성이 있으며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다."
최신 전문가 예측에 따르면, 전력을 많이 소모하는 인공지능이 삐걱거리는 미국 전력망에서 점점 더 많은 양의 에너지를 소비하고 있으며 기후 변화에 대처하려는 국가적 노력을 위협하고 있습니다. AI를 위한 데이터 센터 확장에 의해 부분적으로 촉진된 전례 없는 에너지 수요와 예상보다 느린 재생 에너지 개발 속도, 오염을 일으키는 석탄 발전소의 긴 운영 일정이 결합되어 분석가들은 온실 가스 배출량 감축을 위한 모델을 재구성하게 되었습니다. 이 주제는 지난주 유엔 총회와 별도로 개최된 Climate Week NYC에서 토론을 지배했는데, 역사적으로 오염의 원인이 된 화석 연료 회사보다 기술 회사에 더 많은 초점이 맞춰졌습니다. 이번 주 BloombergNEF의 최신 보고서는 미국의 탈탄소화 진전이 더디다고 경고하며, 배출량이 2005년 수준에서 2030년까지 34% 정도만 감소할 것으로 예측했습니다. 최신 평가에 따르면 미국은 파리 협정에 대한 공약에 따라 2030년까지 2005년 수준에서 배출량을 50-52% 줄이고 2050년까지 순 제로 배출량을 달성한다는 국가 목표에서 훨씬 더 멀어졌습니다. BloombergNEF의 수석 전력 분석가인 타라 나라야난은 "그것은 전혀 좋지 않습니다."라고 말하며 AI 전력 수요의 증가를 공급에 대한 "큰 혼란"이라고 불렀습니다. 나라야난은 "영화에 깊이 빠져서 세 가지 다른 줄거리가 전개되는 순간과 매우 비슷합니다. 해결될지 알 수 없습니다."라고 말했습니다. 그리드 인프라의 부족은 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 녹색 에너지 전환의 진전에 큰 제약이 되고 있습니다. 중국은 석탄 발전에서 재생 에너지원으로 빠르게 전환하면서 에너지 시스템의 부담을 극복하기 위해 향후 6년 동안 8,000억 달러를 지출할 예정입니다. 미국에서 전력 수요는 20년 동안 사실상 변동이 없었습니다. 영어: 이제 컨설팅 그룹 ICF와 같은 예측가들은 데이터 센터 성장, 제조의 온쇼어링 및 전기화를 인용하여 2028년까지 9%, 2033년까지 거의 20% 증가할 것으로 예상합니다.전력 연구소는 올해 데이터 센터가 10년 말까지 미국 전기 소비량에서 차지하는 비중을 두 배로 늘릴 수 있다고 예측했습니다.하지만 미국 에너지 장관인 Jennifer Granholm은 Joe Biden 행정부가 인플레이션 감소법에 따라 도입한 약 3,700억 달러 규모의 녹색 보조금 덕분에 미국이 여전히 순 제로 목표를 달성하고 전력 수요 폭발을 처리할 수 있다고 믿는다고 말했습니다.Granholm은 Financial Times에 "우리는 공격적으로 나서야 하지만 추진력이 시작되었고 둔화되지 않고 있습니다."라고 말했습니다.재생 에너지 프로젝트 개발자들은 허가와 그리드 구축 지연으로 인해 새로운 공급을 온라인에 올리는 데 최대 5년이 걸릴 수 있다는 사실 때문에 역사적 수준의 수요를 충족시킬 녹색 에너지 생산이 방해받고 있다고 말합니다. EDP Renewables North America의 최고경영자인 산드야 가나파티는 "지금의 요구는 이를 균형 있게 조절하는 것입니다."라고 말했습니다."불행히도 우리는 필요한 속도로 [재생 에너지] 프로젝트를 진행할 수 없을 수도 있습니다." AI 데이터 센터의 확산으로 인해 Big Tech 기업들은 24시간 저배출 전력 공급원을 찾기 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 지난주 Constellation Energy와 Microsoft는 펜실베이니아주 Three Mile Island 원자력 발전소를 재개하기 위한 20년 계약을 체결했습니다. 이 발전소는 미국에서 가장 심각한 원자력 사고가 발생한 곳입니다. 전기 수요가 증가할 것으로 예상되어 미국 운영자들은 석탄 발전소 폐쇄를 연기했습니다. S&P Global Commodity Insights는 재생 에너지가 증가함에도 불구하고 10년 말까지 석탄 발전소 폐쇄에 대한 예상을 40% 수정했습니다. PA Consulting의 전력 전문가인 Akshat Kasliwal은 "지금의 상황으로는 2035년까지 미국 전기 시스템이 탄소 배출이 없는 시스템이 될 수 있다고 상상하기 매우 어렵습니다."라고 말했습니다. "3~4년 전과 비교하면 그 목표에서 훨씬 멀어졌습니다." 공공 서비스 기업인 에디슨 인터내셔널의 최고경영자인 페드로 피자로는 수요 급증으로 인해 가스 발전소도 공급 안정성을 보장하기 위해 더 오랫동안 에너지 믹스에 포함되어야 한다고 말했습니다. 가스는 주로 강력한 온난화 분자인 메탄으로 구성되어 있으며, 이산화탄소보다 더 많은 열을 유지하지만 대기 중에서 수명이 짧습니다. 피자로는 "우리는 가스 회사가 아닙니다... 가스를 계속 공급하기 위해 사냥을 하는 개는 없습니다."라고 말했습니다. "산업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 안정적이고 회복성이 뛰어나며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다.""피사로는 말했다. "우리 업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 신뢰할 수 있고 회복성이 있으며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다.""피사로는 말했다. "우리 업계는 더 많은 극한 기상 조건을 감안할 때 신뢰할 수 있고 회복성이 있으며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖춰야 합니다."
기사 상단이나 측면에 있는 공유 버튼을 통해 찾은 공유 도구를 사용하세요. 다른 사람과 공유하기 위해 기사를 복사하는 것은 FT.com 이용약관 및 저작권 정책을 위반하는 것입니다 . 추가 권리를 구매하려면 license@ft.com 으로 이메일을 보내세요 . 구독자는 선물 기사 서비스를 사용하여 한 달에 최대 10개 또는 20개의 기사를 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요 .
그러나 미국은 재생 에너지 용량이 부족하지 않습니다. 로렌스 버클리 국립연구소는 약 1.5테라와트의 발전 용량이 그리드에 연결되기를 기다리고 있으며, 이는 국가 전기 시스템 규모의 두 배 이상에 해당한다고 추정합니다. 그러나 작년에 건설된 프로젝트는 그리드에 연결되기까지 공사가 5년 지연되고 있으며, 송전선이 부족하여 멀리 떨어진 발전 현장에서 수요 중심지까지 친환경 에너지를 운반하기 어렵습니다. 연구 회사인 로듐 그룹은 2035년까지 데이터 센터 수요가 거의 3배가 되고 개발자들이 새로운 풍력 및 태양광을 설치하는 데 어려움을 겪는다면 전력 부문 배출량이 적당한 배출량 전망에서 예측한 것보다 56% 이상 높을 수 있다고 밝혔습니다. 그러나 데이터 센터가 더 효율적이 되고 AI가 더 널리 채택되면서 일상적인 운영이 개선되어 에너지 소비가 줄어들면서 가파른 예측은 훨씬 더 완화될 수 있다고 기술 그룹 임원들은 주장합니다. "모델을 훈련하는 데 에너지를 소모하지만, 생성된 모델은 훨씬 더 에너지 효율적으로 작업을 수행할 것입니다." 가장 빠르게 성장하는 AI 칩 제조업체인 엔비디아의 최고경영자인 젠슨 황은 금요일에 양당 정책 센터에서 말했습니다. "[AI]에서 얻을 에너지 효율성과 생산성 향상은... 엄청날 것입니다."
그러나 미국은 재생 에너지 용량이 부족하지 않습니다. 로렌스 버클리 국립연구소는 약 1.5테라와트의 발전 용량이 그리드에 연결되기를 기다리고 있으며, 이는 국가 전기 시스템 규모의 두 배 이상에 해당한다고 추정합니다. 그러나 작년에 건설된 프로젝트는 그리드에 연결되기까지 공사가 5년 지연되고 있으며, 송전선이 부족하여 멀리 떨어진 발전 현장에서 수요 중심지까지 친환경 에너지를 운반하기 어렵습니다. 연구 회사인 로듐 그룹은 2035년까지 데이터 센터 수요가 거의 3배가 되고 개발자들이 새로운 풍력 및 태양광을 설치하는 데 어려움을 겪는다면 전력 부문 배출량이 적당한 배출량 전망에서 예측한 것보다 56% 이상 높을 수 있다고 밝혔습니다. 그러나 데이터 센터가 더 효율적이 되고 AI가 더 널리 채택되면서 일상적인 운영이 개선되어 에너지 소비가 줄어들면서 가파른 예측은 훨씬 더 완화될 수 있다고 기술 그룹 임원들은 주장합니다. "모델을 훈련하는 데 에너지를 소모하지만, 생성된 모델은 훨씬 더 에너지 효율적으로 작업을 수행할 것입니다." 가장 빠르게 성장하는 AI 칩 제조업체인 엔비디아의 최고경영자인 젠슨 황은 금요일에 양당 정책 센터에서 말했습니다. "[AI]에서 얻을 에너지 효율성과 생산성 향상은... 엄청날 것입니다."
