추상적인

기후 스마트 농업은 혁신적인 관행과 기술을 통해 기후 변화 적응, 완화 및 식량 안보를 지원할 수 있는 잠재력으로 인해 주요 글로벌 정책 우선순위입니다. 정밀 농업 및 데이터 분석과 같은 디지털 농업 기술의 최근 발전으로 구현이 가능해지고 있습니다. 그러나 디지털 농업이 식량 안보와 농장 내 적응 결과를 손상시키지 않고 소규모 농가가 포괄적인 완화 목표를 달성하도록 지원하는 방법에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 이러한 기술의 범위와 영향에 대한 이해 부족으로 인해 정책 입안자는 잠재적 위험과 이점을 효과적으로 해결하기 위한 전략을 개발하지 못합니다.

이 프로토콜은 기후 변화 완화를 위한 디지털 기후 스마트 농업의 진화, 추진 요인, 장벽 및 농장 내 영향에 대한 남아시아와 사하라 이남 아프리카의 증거를 수집하고 종합하기 위한 체계적 지도를 수행하는 데 사용된 방법론을 설명합니다. 우리는 두 가지 보완적인 검색 전략을 사용할 것입니다: (i) 체계적인 서지 검색; 및 (ii) 인용 추적 접근 방식. 기사는 인구, 개입 및 결과 설계에 맞춰 미리 정의된 기준에 따라 포함됩니다. 체계적 지도는 지식 격차와 클러스터를 식별하고, 결과는 내러티브 합성, 증거 아틀라스 및 기타 시각화를 통해 제시됩니다.