추수감사절 폭풍이 주 북서쪽 구석을 휩쓸고 간 후, 강한 서풍이 대호 지역에 추운 기온을 가져왔고, 이로 인해 12월 초에 장기간 호수 효과로 인한 눈이 내렸습니다.

양봉과 마찬가지로 날씨도 지역적 차이에 따른다. 펜실베이니아주라는 광대한 주 안에서 어디에 살느냐에 따라 날씨가 얼마나 달라질 수 있는지 깨닫게 되었다.

12월 21일은 동지(Winter Solstice)로 북반구에서 일년 중 가장 짧은 날입니다. 추위와 어둠이 지배하지만, 동지는 햇빛이 1분 더 비치는 지점을 나타내며, 봄을 향한 느린 행진을 알립니다.

양봉가들에게 추수감사절과 크리스마스 사이의 기간은 보기 드문 휴식의 시간입니다. 휴식을 취하고, 지난 시즌을 돌아보고, 다음 시즌을 생각하는 시간입니다.

오래된 날개짓과 꽃이 피는 춤에서 겸손한 꿀벌은 농업과 생태계의 핵심으로 남아 있습니다. 그러나 우리 세상이 디지털 시대로 돌진하면서 전통에 젖은 고대 기술인 양봉은 기술의 경이로움을 통해 새로운 삶을 발견하고 있습니다. "사물 인터넷"에 연결된 벌집에서 인공 지능 기반 통찰력에 이르기까지 양봉의 미래는 밝을 뿐만 아니라 혁신으로 밝혀지고 있습니다.

양봉가가 스마트폰에서 부드러운 핑 소리에 깨어난다고 상상해보세요. 소셜 미디어 알림이 아니라 벌집에서 온 보고서입니다. 온도, 습도, 벌의 활동이 모두 원격 모니터링 기술 덕분에 실시간으로 제공됩니다. 사물 인터넷 혁명의 일부인 이 장치를 사용하면 양봉가는 현장에 발을 들이지 않고도 벌집 상태를 최적화할 수 있습니다. 벌에게는 더 안전하고 건강한 벌집을 의미합니다. 양봉가에게는 추측과 사실에 기반한 의사 결정이 줄어들어 꿀 수확량이 늘어납니다.

그리고 이러한 작업의 배후에 있는 두뇌는 바로 인공지능입니다.

AI는 벌집의 건강을 모니터링하는 데 그치지 않습니다. 문제가 발생하기 전에 예측합니다. 먹이 패턴, 행동 변화, 환경 스트레스 요인 등 AI는 점들을 연결하여 사육자에게 문제를 일찍 알립니다. 심지어 벌집 환경을 조정하여 최적의 생산성을 위해 온도, 습도, 꿀의 가용성을 균형 있게 조절할 수도 있습니다. 이런 식으로 기술은 식량 공급의 수호자를 위한 수호자 역할을 합니다. 과제는 양봉 전문 지식과 혼란스럽고 복잡한 생물학적 시스템을 AI로 정확하게 변환하고 모델과 알고리즘을 훈련하는 것입니다.

그러나 모든 위대한 도약과 마찬가지로 장애물이 있습니다. 양봉가들은 이러한 최첨단 도구를 도입하는 데 있어 시간, 훈련 및 비용이 가장 큰 어려움입니다. 전통주의자들은 경험의 촉각적 지혜를 데이터 기반 알고리즘으로 대체하는 데 주저할 수 있습니다. 그리고 이러한 혁신을 책임감 있게 통합하기 위해 주의 깊게 탐색해야 하는 법적 및 규제적 장애물이 있습니다.

그래도 디지털 농업의 약속은 부인할 수 없습니다. 해충 및 질병 관리에는 해충 추적 시스템 및 정밀 농업 플랫폼과 같은 도구가 혁신되었습니다. 이러한 기술은 양봉가가 실시간으로 위협을 모니터링하고, 침입을 최소화하고, 벌집 건강을 보호하여 점점 더 예측할 수 없는 세상에서 군집의 생존을 보장하는 데 도움이 됩니다.

수분과 꿀 생산 역시 르네상스를 겪고 있습니다. 벌꿀과 같은 대체 작물을 심거나 AI를 활용하여 환경적 영향을 연구함으로써 양봉가는 꿀 제품을 다양화하고 군집 건강을 최적화할 수 있습니다. 그리고 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 통해 추적, 예측 및 규정 준수를 포함한 전체 공급망이 더욱 효율적이고 투명해집니다.

꿀벌은 오래되었지만, 그 미래는 확실히 현대적입니다. 기술을 신중하게 통합하면, 우리는 꿀벌뿐만 아니라 그들이 유지하는 생태계와 산업도 보호할 수 있습니다. 이것이 이 이야기의 아름다움이며, 전통이 변화를 만나고, 앞으로 여러 세대에 걸쳐 진보의 달콤한 윙윙거림을 보장하는 이야기입니다.

드론

매일 뉴스를 가볍게 보더라도 드론이 어디에나 있는 것은 알고 있을 것입니다. 저는 그 목격담에 대한 통찰력이 없지만, 이 현대식 기기와 양봉 산업이 어떻게 그것들을 우리의 일상 사업에 통합하고 있는지에 대해 글을 쓸 적절한 기회인 듯합니다.

정보 및 통신 기술 기반 의사 결정 지원 도구는 개인과 조직이 관련 데이터를 수집, 분석 및 제시하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 컴퓨터 기반 도구입니다. 농업 전반과 특히 양봉은 이러한 새로운 기술을 활용하여 일상의 문제 중 일부에 대한 해결책을 찾고 있습니다.

드론으로 널리 알려진 소형 무인 항공기는 현장 조건에서 증거 기반 계획과 지리적 데이터 수집을 제공하기 위해 일상적으로 사용되고 있습니다. 드론은 양봉에서 점점 더 인기를 얻고 있으며, 꿀 공급원 정찰, 작물 매핑, 개화 주기 및 수원 위치와 같은 작업을 수행합니다. 또한 벌집 밀도를 확인하기 위해 주변 부지를 정찰하는 효과적인 방법도 제공합니다. 저는 농업 부문이 5년 이내에 세계에서 두 번째로 큰 드론 소비자가 될 것이라는 추정을 읽었습니다.

달려가서 구매하기 전에 허가 요건을 조사하고 완전히 이해해야 합니다. 연방 항공청은 드론과 제어 스테이션에 대한 식별 및 위치 정보를 방송하는 온보드 기술을 요구합니다. 모든 조종사는 드론을 비행하기 전에 FAA의 레크리에이션 UAS 안전 시험에 합격해야 합니다. 업무, 사업의 일환으로 드론을 비행하거나 운영에서 어떤 종류의 수입을 얻는 조종사는 Part 107 원격 조종사 인증을 취득해야 합니다.

드론은 정밀 농업 분야에서 진화하는 기술이며, 농경지 모니터링을 위한 실시간 데이터 수집이라는 오래된 문제를 해결할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 고해상도 카메라가 장착된 드론은 저고도로 비행하여 초고공간 해상도의 이미지를 수집할 수 있습니다. 이러한 드론은 지상 기반 시스템에 비해 단시간에 넓은 밭을 비파괴적으로 커버할 수 있는 방법을 제공합니다. 최근 몇 년 동안 정밀 농업 분야에서 드론의 광범위한 적응성과 수용성 증가로 인해, 드론은 스마트 농업의 미래로 널리 여겨지고 있습니다.

마크 깅그리치는 펜실베이니아 주 양봉가 협회 회장이며 도버에 있는 깅그리치 양봉장의 주인입니다.