약한 라니냐 조건이 곧 발생할  확률은 59% 입니다  . 이는 11월~1월에 적용된 지난달 추정치와 매우 유사합니다. 사실입니다. 지난달 게시물을 읽으셨다면 그 정보를 이번 달로 그대로 가져갈 수 있습니다. 하지만 이번 달에는 이야기할 재미있는 과학적 세부 사항이 많으니 계속 지켜봐 주세요!

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라니냐는 엘니뇨/남방 진동( ENSO )의 차가운 단계이며, 열대 태평양의 결합된 해양-대기 패턴입니다.  라니냐 조건 으로 간주되려면 (1) 열대 태평양의 표면수가 장기 평균(장기=1991~2020년)보다 최소 0.5°C(1˚F에 약간 못 미침) 더 차가워야 하고 (2)  열대 태평양의 대기 순환인 워커 순환 에 변화가 있어야 합니다 . 이러한 증거에는 상층 및 표면 근처 바람(무역풍), 인도네시아의 평균보다 많은 비, 중부 태평양의 적은 비가 포함됩니다.

바다와 대기가 모두 변화를 보이는 것이 중요한데, 그 이유는 두 가지 사이에 피드백이 있기 때문입니다(이것이 "결합된" 부분입니다). 이 피드백은 라니냐가 성장하고 몇 달 동안 지속되는 데 도움이 됩니다. 라니냐(또는  엘니뇨 , 잊을 수 없죠)가 나타나면  알려진 방식으로 지구 대기 순환이 바뀌어  잠재적인 계절적 기온과 비/눈 패턴을 알 수 있습니다.

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열대 해양과 대기에 대해 말하자면, 지금은 어디에 있을까요? 우리의 핵심 모니터링 지수인 Niño  -3.4 지역 의 표면수 온도 는 여전히 장기 평균보다 약간 더 낮습니다. 가장 신뢰할 수 있는 장기 데이터 세트인  ERSSTv5 에 따르면 11월 지수는  -0.2°C 였습니다 . 평균 이하였지만, 라니냐 임계값인 -0.5°C를 넘지 않았습니다.

전 세계 해양 온도는 1년 넘게 평균 이상으로 유지되어 왔으며, 위 지도에서 볼 수 있듯이 11월도 예외는 아니었습니다.

한편, 위를 올려다보니 니냐-이슈 패턴의 징후가 보이는 대기가 보입니다. 11월에는  무역풍이  평균보다 강했고,  상층 바람  도 강했으며, 열대 태평양은  평균보다 비가 훨씬 적었 습니다 . 몇 단락 후에 이에 대한 자세한 내용을 알려드리겠습니다.

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1950년 이후 모든 라니냐 현상과 비교한 니뇨-3.4 해수면 온도를 살펴보겠습니다. 아래에서 볼 수 있듯이, 니뇨-3.4 지수는 지난 겨울 엘니뇨가 정점을 찍은 후 급격히 감소했지만, 봄에는 정체되었고 지난 몇 달 동안 ENSO 중립 영역을 확고히 유지하고 있습니다.

그러나 위의 지도에서 보이는 밝게 빛나는 지구 해양은 ENSO의 화제에 오르고 있을 수 있습니다. 지난  몇  달 동안 우리는  Niño-3.4 지역을 나머지 열대 해양과 비교하는  Relative Niño-3.4 Index 에 대해 이야기했습니다. 전통적인 Niño-3.4에서 열대 평균 해양 표면 온도를 빼면 La Niña 임계값을 넘는 Relative Niño-3.4 Index가 나옵니다  (Relative Niño-3.4 계산에 대한 추가 세부 정보는 각주 참조). 간단히 말해서 전통적인 Niño-3.4는 아직 La Niña가 없다고 말하지만 상대 지수는 이미 거기에 도달했다고 말할 것입니다.

이를 염두에 두고, 미셸은 라니냐의 대기 구성 요소에 대한 몇 가지 측정을 조사했습니다. 구체적으로, 그녀는  적도 남방 진동  과 중부 열대 태평양의 구름 양을 그래프로 나타냈습니다. 적도 남방 진동은 동부 적도 태평양의 표면 기압을 서부와 비교합니다. 양수이면 서부 기압이 평균보다 약하고 동부 기압이 평균보다 강하다는 것을 의미하며, 이는 라니냐의 특징인 워커 순환이 더 강하다는 것을 나타냅니다.

구름은 나가는 장파 복사 또는 줄여서 "OLR"의 위성 관측으로 추정됩니다. 깊은 뇌우 구름의 꼭대기와 같은 매우 차가운 표면은 구름 없는 바다와 같은 더 따뜻한 표면보다 OLR을 덜 방출합니다. 따라서 일반적으로 OLR이 많을수록 구름이 줄어듭니다. 중부 열대 태평양의 구름이 줄어드는 것도 라니냐의 특징적인 움직임입니다.

우리는 ENSO 사건을 선언하는 데 이러한 월별 대기 지수를 사용하지 않습니다. 왜냐하면 그것들은 해양 지수보다 훨씬 더 가변적이기 때문입니다(점프, 점프). 아래 그래프에서 선이 위의 그래프와 비교했을 때 얼마나 지그재그인지에서 이를 확인할 수 있습니다. 하지만 그것들은 조건이 어떻게 진화하는지 이해하는 데 매우 유용합니다.

미셸이 이 두 대기 지수를 그래프로 표시했을 때, 그녀는 둘 다 꽤나 라니냐처럼 보인다는 것을 발견했습니다. (이 그래프에서 숫자가 높을수록 라니냐와 더 비슷합니다.) 사실, 2024년 11월의 OLR은 이전의 모든 라니냐보다 더 높은 순위를 차지했습니다! 그러나 이 숫자는  매든-줄리안 진동  (활성화됨)과 같은 다른 계절 이하 패턴 때문에 매달 많이 바뀌므로 다음 달에 모쉬 피트로 다시 튀어나올 수 있습니다.

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그럼 이 모든 것에서 우리는 무엇을 얻을까요? 대기는 라니냐처럼 보이고, 한동안 그래왔지만, 바다는 그렇지 않습니다. 적어도 우리의 전통적인 해수면 온도 측정으로는 그렇습니다. 예보자들은 여전히 ​​전통적인 니뇨-3.4 지수가 곧 한계를 넘을 가능성이 높다고 생각하는데, 이는 부분적으로 강한 무역풍의 도움을 받아 해수면을 식히고 극서 태평양에 따뜻한 물이 쌓이게 됩니다.

하지만 우리가 곧 라니냐 경보를 선포하더라도 기껏해야 약한 사건일 가능성이 큽니다.   북미 겨울 예보에 대한 약한 라니냐의 의미에 대해서는 Nat의 최근 게시물을 확인하세요.

이것은 매우 발전하는 이야기입니다. 여러분은 실시간으로 과학적 발전과 발견에 대해 읽고 있습니다. 우리의 공식 ENSO 지표는 지난 1년 동안 우리가 본 평균 이상의 지구 해양 온도의 ​​맥락에서 ENSO를 잘 설명하지 못할 수도 있지만, 상대적인 Niño-3.4 지수가   미래에 ENSO를 더 잘 설명할지는 아직 알 수 없습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하기 위해 더 많은 연구가 필요합니다 .

우리가 확신하는 것은 ENSO 블로그가 여러분에게 최신 소식을 전하고 여러분이 결코 늦지 않도록 도울 것이라는 것입니다!

각주

열대 평균(20°S–20°N) 해수면 온도 이상치를 뺀 후, 차이는 원래 SST 이상치보다 분산이 낮습니다. 이것이 상대적 Niño-3.4 계산에도 분산 조정이 있는 이유인데, 여기서는 스케일링 인자(SST 이상치의 표준 편차와 차이 지수의 표준 편차의 비율)를 곱합니다. 이것이 실제로 어떻게 작동하는지 보고 싶다면,  관측치를 사용하여 상대적 ONI를 계산하는 github 코드가 있습니다  . 위의 상대적 SST 지도에서 Niño-3.4 지수의 표준 편차 대신 각 격자 상자의 SST 이상치의 표준 편차가 사용됩니다.