생물 다양성과 농업에 필수적인 꿀벌은 과학자들의 관심이 높아지고 있는 대상입니다. 식민지 내에서의 그들의 복잡한 행동은 많은 질문을 제기합니다. 국제 연구팀이 이러한 사회적 곤충을 지속적으로 관찰하기 위한 혁신적인 로봇 시스템을 개발했습니다. 이러한 비침습적 관찰 방법은 벌통의 기능에 대한 새로운 답을 제공하고 벌의 보존에 기여할 수 있습니다.

 더럼 대학교(Durham University) 연구원들은 국제 파트너들과 협력하여 꿀벌 군집을 장기간 중단 없이 관찰할 수 있는 정교한 로봇 시스템을 개발했습니다  . Science Robotics 저널에 게재된 이 연구는 디지털 행동 연구 분야에서 중요한 이정표를 세웠습니다.

유럽 ​​연합이 자금을 지원하는 " RoboRoyale " 프로젝트 의 일부로 개발된 혁신적인 시스템을 통해 여왕벌과 여왕벌과의 상호 작용을 연중무휴 24시간 모니터링할 수 있습니다. 자율 로봇 과 고급 인공  지능 알고리즘을  사용하여   연구자들은 수백만 장의 고해상도 이미지를 분석하여 이전에는 얻을 수 없었던 꿀벌 행동에 대한 귀중한 데이터를 추출할 수 있었습니다.

여왕벌의 움직임 패턴, 산란 행동, 개체수, 번식 성공률, 지속적으로 업데이트되는 빗 내용물 지도를 포함하여 로봇 시스템에 의해 광범위한 데이터가 수집됩니다  . 이러한 포괄적인 접근 방식을 통해 꿀벌 군집 내의 사회적 자기 규제에 대한 보다 심층적인 이해가 가능해졌습니다.

초기 연구 결과는 꿀벌 행동에 대한 흥미로운 통찰력을 보여주었습니다. 연구팀은 여왕벌이   벌집 내부에서 약 42x33cm 크기의 벌집 두 개를 타고 한 달에 약 1.5km를 이동한다는 사실을 발견했습니다. 더욱 놀라운 사실은 여왕벌이  꿀벌이 쇠퇴하는 10월에도 하루 평균 187개의 알을 낳는다는 사실입니다.

프로젝트 코디네이터인 University of Durham의 Farshad Arvin 교수는 이 기술의 중요성을 강조했습니다. 그는 “ 우리의 로봇 시스템을 통해 꿀벌 행동에 대해 전례 없는 양의 데이터를 수집할 수 있습니다. 우리가 얻는 정보는 이러한  복잡한 사회 곤충 에 대한 우리의 이해를 변화시키고  잠재적으로 그들의 보존에 기여할 수 있습니다. »

연구 장치는 여왕벌을 추적하고 빗의 내용물을 매핑하기 위해 자율적으로 작동하는 두 대의 고해상도 카메라로 구성됩니다. 벌을 방해하지 않기 위해 적외선을 사용하는   이 시스템은 1억 개가 넘는 개별 이미지를 캡처하고 분석했는데, 이는 인간 과학자가 수동으로 처리하는 것이 사실상 불가능한 양입니다.

이 혁신적인 연구는 꿀벌 행동에 대한 새로운 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 복잡한 생태계 연구에서 첨단 로봇 공학 및 인공 지능의 잠재력을 보여줍니다.

Durham 대학 팀은 오스트리아 그라츠 대학, 체코 공화국 체코 기술 대학, 터키 중동 기술 대학의 파트너와 함께 이러한 수치 방법을 다른 중요한 동물 및 식물 종으로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 생태학적 연구 분야는 이러한 기술적 진보에 의해 근본적으로 변화될 수 있습니다.