연구자들은 꿀벌 군집을 지속적이고 장기간 관찰할 수 있는 혁신적인 로봇 시스템을 개발했다고 밝혔습니다.

저널  Science Robotics 에 게재된 이 연구는 디지털화된 행동 연구 분야에서 상당한 진전을 이룬 것으로 보인다. 이는 더럼 대학교의 한 그룹이 국제 파트너와 협력하여 수행했다.

EU에서 자금을 지원하는  'RoboRoyale' 프로젝트 의 일환으로 개발된 이 시스템은 여왕벌과 일벌 간의 상호 작용을 24시간 내내 모니터링할 수 있도록 해줍니다.

연구진은 자율 로봇과 고급 AI 알고리즘을 사용하여 수백만 개의 고해상도 이미지를 분석하고 이전에는 얻을 수 없었던 꿀벌 행동에 대한 귀중한 데이터를 추출할 수 있었습니다.

로봇 시스템은 여왕벌의 이동 패턴, 산란 행동, 개체 수, 번식 성공, 빗 속 내용에 대한 지속적으로 업데이트되는 지도를 포함한 광범위한 데이터를 수집합니다.

이러한 포괄적인 접근 방식은 꿀벌 집단 내의 사회적 자기 조절을 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.

연구의 초기 결과는 벌의 행동에 대한 흥미로운 통찰력을 밝혀냈습니다. 연구팀은 여왕벌이 한 달 동안 벌집 안에서 약 1.5km를 이동하며, 약 42×33cm 크기의 두 개의 벌집을 가로질러 이동한다는 것을 발견했습니다.

더욱 놀라운 것은, 여왕벌이 10월의 벌 활동이 줄어드는 계절에도 하루 평균 187개의 알을 낳는다는 사실을 발견했습니다.

더럼 대학의 프로젝트 코디네이터인 파르샤드 아빈 교수는 이 기술의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "저희 로봇 시스템을 사용하면 꿀벌의 행동에 대한 전례 없는 양의 데이터를 수집할 수 있습니다.

"우리가 얻고 있는 통찰력은 이 복잡한 사회적 곤충에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으킬 수 있으며 잠재적으로 그들의 보존에 기여할 수 있습니다."

연구 설정은 여왕벌을 추적하고 벌집 내용물을 매핑하기 위해 자율적으로 작동하는 두 대의 고해상도 카메라로 구성되어 있습니다. 벌을 방해하지 않기 위해 적외선을 사용하여 이 시스템은 1억 개가 넘는 개별 이미지를 캡처하여 분석했습니다. 이는 인간 과학자가 수동으로 처리하기에는 사실상 불가능한 양입니다.

이 획기적인 연구는 꿀벌의 행동에 대한 새로운 통찰력을 제공할 뿐만 아니라, 복잡한 생태계를 연구하는 데 있어 첨단 로봇 공학과 AI의 잠재력을 보여줍니다.

더럼 대학 팀은 오스트리아 그라츠 대학, 체코 공화국의 체코 공과대학, 터키의 중동 공과대학의 파트너와 협력하여 이러한 디지털 방법을 다른 중요한 동물 및 식물 종으로 확장하여 생태학 연구 분야를 혁신하는 것을 목표로 합니다.