지난주 에세이 에서  OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 AI의 가속화된 역량이 낙원 같은 "지능 시대"를 열어 "상상할 수 없는" 번영과 "기후를 고치는 것"과 같은 "놀라운 승리"를 가져올 것이라고 주장했습니다.

이는 누구도 할 수 없는 약속이며, 기후 변화라는 주제를 다룰 때 문제의 본질을 근본적으로 오해한 약속입니다. 

더욱 화가 나는 것은, 이 주장은 오늘날 이 기술이 전기를 엄청나게 소비한다는 것은 별로 문제가 되지 않는다고 제안하는데, 그 이유는 이 기술이 미래에 풍부한 청정 전력을 생산할 수 있게 해줄 것이기 때문이다. 이는 이미   천연가스 발전소에 대한  제안을 가속화 하고 주요 기술 회사들을 기업 기후 목표  에서  돌리고 있는 기술에 대한 우려가 커지고 있다는 것을 태연하게 무시하는 것이다 . 

모든 설명에 따르면, AI의 에너지 수요는 계속 증가할 뿐이며, 세계는 EV 충전, 녹색 수소 생산, 히트 펌프 및 기타 저탄소 기술의 증가하는 수요를 충족하기 위해 더 크고 깨끗한 전력 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. Altman 자신은   백악관 관리들과 만나서 운영에 전용 원자로 5개에 해당하는 규모가 필요할 수 있는 엄청나게 거대한 AI 데이터 센터를 건설해야 한다는 주장을 펼쳤다고 합니다   .

MIT Technology Review 의 기본 관점은   기술적 발전이 실질적인 혜택을 제공하고 의미 있는 방식으로 사회적 진보를 가속화할 수 있다는 것입니다. 하지만 수십 년 동안 연구자와 회사는 AI가 블록버스터 의약품을 제공하고, 초지능을 달성하고, 인간을 일할 필요성에서 해방시킬 잠재력을 과장해서 홍보했습니다. 공평하게 말해서, 상당한 발전이 있었지만 과장된 수준에는 미치지 못했습니다.

그러한 실적을 감안할 때, 인류의 가장 어려운 문제, 즉 극심한 빈곤이든 지구 온난화든, 그 문제를 해결할 수 있다고 믿을 만한 주장을  하려면 저널리즘을 표절  하고  학생들이 숙제를 할 때 부정을 하는 것 이상의 기능을 하는 도구  를 개발해야 한다고 주장하고 싶습니다.

확실히 AI는  세계가  기후 변화의 증가하는 위험에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 연구 그룹과 스타트업이 이 기술을 활용하여  전력망을  보다 효과적으로 관리하고,  산불을 더 빨리 진화시키고 , 더 저렴하고 더 나은 배터리 나 태양광 패널을 만들 수 있는 소재를 발견하는 것을  보게 되었습니다  .

그 모든 발전은 여전히 ​​비교적 점진적입니다. 하지만 AI가 에너지 기적을 가져온다고 가정해 봅시다. 아마도 AI의 패턴 인식 능력이 마침내 핵융합을 깨는 핵심 통찰력을 제공할 것입니다. 알트먼이   투자자로서 크게 투자하고 있는 기술입니다.

환상적일 겁니다. 하지만 기술적 발전은 시작일 뿐입니다. 세계의 기후 배출을 없애기에는 필요하지만 충분하지는 않습니다.

어떻게 알 수 있을까요?

핵분열 발전소, 태양광 농장, 풍력 터빈, 배터리 등 전력 부문을 정화하는 데 필요한 모든 기술이 이미 있기 때문입니다. 이것이 에너지 전환의 쉬운 목표여야 합니다. 하지만 지구상에서 가장 큰 경제에서 화석 연료는  여전히 전기의 60%를 생산합니다  . 여전히 많은 전력이 석탄, 석유, 천연 가스에서 나온다는 사실은 기술적인 실패만큼이나 규제 실패입니다. 

"우리가 대기를 폐기물 매립지로 사용하도록 허용함으로써 화석 연료에 효과적으로 보조금을 지급하는 한, 우리는 깨끗한 에너지가 동등한 경쟁 환경에서 경쟁하도록 허용하지 않습니다." 독립 연구 기관인 버클리 어스의 기후 과학자인 제이크 하우스파더는  Altman의 게시물에 대한 답변으로 X에 글을 올렸습니다  . "우리의 기후 목표를 달성하려면 기술 혁신뿐만 아니라 정책 변화가 필요합니다."

그렇다고 해서 우리가 아직 해결해야 할 큰 기술적 문제가 없다는 것은 아닙니다. 작물에 비료를 주거나 비행기를 조종하는 깨끗하고 비용 경쟁력 있는 방법을 개발하기 위한 지속적인 투쟁을 살펴보세요. 하지만 기후 변화의 근본적인 과제는 매몰 비용, 개발 장애물, 관성입니다.

우리는 지구 온난화 가스를 뿜어내는 세계 경제를 건설하고 그에 대한 비용을 지불했으며, 수조 달러를 발전소, 제철소, 공장, 제트기, 보일러, 온수기, 스토브, 화석 연료로 작동하는 SUV에 투자했습니다. 그리고 그 제품과 공장이 여전히 작동하는 한 그러한 투자를 기꺼이 포기할 사람이나 회사는 거의 없습니다. AI는 더 나은 아이디어를 생성하는 것만으로는 이 모든 것을 해결할 수 없습니다. 

지금 필요한 속도로 전 세계 모든 산업의 기계를 파괴하고 교체하려면 모든 사람이 더 깨끗한 공장, 제품, 관행으로 전환하도록 유도하거나 강제하는 점점 더 공격적인 기후 정책이 필요할 것입니다.

하지만 더 엄격한 법률이나 새로운 풍력 또는 태양광 발전소에 대한 제안이 있을 때마다 세력은 반발할 것입니다. 그 계획이 누군가의 지갑을 강타하고, 누군가의 견해를 차단하고, 누군가가 소중히 여기는 지역이나 전통을 위협할 것이기 때문입니다. 기후 변화 는 인프라 문제이며 , 인프라를 구축하는 것은 지저분한 인간의 노력입니다.  

기술 발전은 이러한 문제 중 일부를 완화할 수 있습니다. 기존 산업에 대한 더 저렴하고 더 나은 대안은 어려운 선택을 정치적으로 더 수용 가능하게 만듭니다. 하지만 NIMBYism, 인간 이익 간의 갈등, 또는 오염되지 않은 자연에서 신선한 공기를 마시고자 하는 욕구의 문제를 해결하는 AI 알고리즘이나 기본 데이터 세트의 개선은 없습니다. 

단 하나의 기술(그게 바로 당신의 회사가 개발한 기술인)이 인간 사회의 난제를 기적적으로 풀어낼 수 있다고 주장하는 것은 이기적인 면이 있고, 약간 순진한 면이 있습니다. 그리고 그 기술의 성장이 세계가 기후 변화에 대해 이룬 빈약한 진전을 훼손할 위협이 되는 시점에 그런 생각을 하는 것은 걱정스러운 일입니다.

현재 상황에서 우리가 생성 AI에 대해 확신을 가지고 말할 수 있는 한 가지는 이것이 지금까지 우리가 해결해야 했던 가장 어려운 문제를 훨씬 더 해결하기 어렵게 만들고 있다는 것입니다.