위성, 인공지능(AI) 및 기타 시너지 기술의 발전으로 지구 관측 데이터가 그 어느 때보다 더 쉽게 접근 가능하고 영향력이 커지고 있습니다. 세계경제포럼과 MIT 미디어랩에서 발행한 새로운 보고서인  지구 관측의 미래 차트: 기후 정보를 위한 기술 혁신은 전례 없는 기후 통찰력을 제공하는 10가지 주요 지구 관측 기술 동향을 살펴봅니다.

최근 위성 지구 관측 센서의 발전으로 전 지구적 범위, 해상도, 정확도가 더욱 향상되었고 관측 가능한 측정 범위도 더 넓어졌습니다.

"초분광" 영상을 촬영하도록 장착된 위성은 보다 자세하고 정제된 데이터를 수집하여 현재 다중 스펙트럼 영상의 2~3배에 달하는 시간적, 공간적, 스펙트럼적 해상도를 생성할 수 있습니다. 이러한 향상된 스펙트럼 해상도는 식물 건강의 차이를 감지하고 산불 화상의 심각성을 보여주어 보다 정확한 물 관리와 정확한 재해 후 복구 노력을 가능하게 합니다.

정교한 AI 및 머신 러닝(ML) 알고리즘은 지구 관측 데이터의 처리 및 분석을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 기존 데이터로 훈련된 ML 기반 모델은 기존 기후 모델보다 최대  1,000배 더 빠르게 추정치를 생성할 수 있습니다  . 이를 통해 홍수 지도와 같은 날씨 예보 모델을 생성하는 데 걸리는 시간을  최대 80%까지 줄일 수 있습니다 .

이를 통해 허리케인이나 홍수와 같은 기후 관련 사건 이후 몇 시간 또는 몇 분 내에 자세한 재해 후 평가를 수행할 수도 있습니다. 기존 모델이나 현장 검사는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 지구 관측 데이터와 함께 사용되는 AI 모델의 계산 효율성이 제공하는 전례 없는 속도와 정확성은 시기적절한 의사 결정에 필수적입니다.

위성 엣지 컴퓨팅은 위성 궤도에서 직접 지구 관측 데이터를 처리합니다. 이를 통해 데이터 수집에서 실행 가능한 통찰력으로 이동하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다. 이 기술은 대기 시간과 데이터 다운로드 필요성을 줄여 재난 상황에서 중요한 정보를 비상 대응자에게 더 빠르게 전송할 수 있습니다.

소형화된 센서와 제조 및 발사 비용의 감소로 더 많은 국가가 자체 지구 관측 위성을 제조하고 발사할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 공개적으로 이용 가능한 지구 관측 데이터가 늘어납니다.

마이크로전자공학과 반도체 기술의 발전으로 더 큰 처리 능력이 더 작은 칩에 통합되었습니다. 이를 통해 무겁고 에너지 집약적인 장비에 의존하는 대신 센서 하드웨어 자체에서 데이터 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

소형화와 더불어, 현재 고급 센서와 향상된 데이터 전송 기능을 갖춘 대형 위성에 대한 평행 추세가 있습니다. 이러한 대형 플랫폼은 더 안정적이고, 더 많은 기능을 제공할 수 있으며, 더 크고 복잡한 기기를 수용할 수 있습니다.