양봉 살충제 AI 연구 1부
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살충제 AI 연구 1부
Ag Information Network에서 오늘의 Fruit Grower Report를 전하는 Bob Larson입니다. Oregon State University의 공과대학 연구원들은 인공 지능의 힘을 잘 활용하여 벌을 살충제로부터 보호하고 있습니다.
조교수인 코리 사이먼은 살충제가 작물 수확량과 품질을 높이고 식량 안보를 제공하는 데 실제로 유익하다는 것을 인정합니다.
사이먼… "하지만 그들은 또한 의도치 않게 벌, 야생벌, 꿀벌과 같은 오프타겟 종에 해를 끼칠 수 있습니다. 우리가 알다시피, 그것들은 수분에 정말 중요합니다. 그리고 또 다른 요인은 해충이 결국 살충제에 대한 내성을 진화시키므로 새로운 살충제가 지속적으로 개발될 것이라는 것입니다. 그리고 우리는 새로 제안된 살충제가 벌에게 독성이 있는지 예측해야 합니다."
그래서 Simon은 그들이 생각하게 되었다고 말합니다…
사이먼… "그래서 우리는 본질적으로 살충제 분자, 새로운 살충제를 살펴보는 계산 모델을 구축했고, 그것이 벌에 독성이 있는지 여부를 예측했습니다."
Simon은 이것이 질문을 던진다고 말합니다…
사이먼… "그렇다면 어떻게 그걸 달성할까요? 우리는 머신 러닝, 즉 인공 지능을 사용합니다. 그리고 우리는 350개 이상의 살충제 분자에 대한 데이터 세트에 의존했습니다. 그들은 실제로 꿀벌 독성 실험에서 꿀벌에 노출되었습니다."
이를 통해 머신러닝은 패턴을 독성과 연관시킬 수 있는 충분한 정보를 얻을 수 있습니다.
OSU 꿀벌 보호 연구에 대한 자세한 내용은 내일 다시 확인하세요.
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