최근 Decoder 에서 AI에 대해 많이 이야기했습니다 . 피할 수 없는 일이죠. 하지만 제가 정말 시간을 할애하고 싶었던 피드백이 하나 있습니다. AI 도구의 번개처럼 빠른 폭발이 기후에 어떤 영향을 미치는지에 대한 내용입니다.
환경 AI는 기후 문제를 가지고 있지만 모든 기술도 마찬가지입니다.
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AI는 기후 문제를 가지고 있지만 모든 기술도 마찬가지입니다.
결국, AI를 대규모로 실행하려면 많은 데이터 센터를 구축하고 전력 소모가 많은 GPU로 가득 채워야 합니다. 여기에는 많은 에너지가 필요하며, 그 모든 주스를 사용하는 것이 가치가 있는지 여부는 AI에 대해 이야기할 때 자주 제기됩니다 . 이는 실용적인 우려 사항인 "노후화된 그리드가 이 모든 것을 지원할 수 있을까?"와 도덕적 반대 사항인 "이러한 시스템을 구축해서는 안 됩니다. 지구를 파괴할 것이기 때문입니다."
특히 복잡한 점은 Amazon, Google, Microsoft와 같은 거대 기술 기업이 지난 몇 년 동안 전 세계 정부와 협력하여 지속 가능한 에너지 사용에 대한 야심 찬 목표를 설정하여 기후 변화 속도를 "대격변"이 아닌 단순히 "나쁨"으로 늦출 수 있다는 것입니다. 하지만 이제 AI를 통해 이러한 모든 기업이 배출 목표를 초과 하고 실제로 시간이 지남 에 따라 악화 되고 있습니다 . 좋지 않습니다.
하지만 데이터 센터에 컴퓨터를 여러 대 넣고 최고 속도로 돌리는 것이 기본적으로 모든 것이 지금 작동하는 방식입니다. 기후 문제로 인해 AI에 대한 도덕적 반대가 있다면 TikTok과 YouTube에도 도덕적 반대가 있을 수 있습니다. 이들은 끊임없이 수백만 시간 분량의 비디오를 수집하고 인코딩합니다. 사람들의 집에서 전력 소모가 많은 GPU에서 실행되고 온라인 멀티플레이어를 위해 종종 집중적인 데이터 센터 워크로드가 필요한 비디오 게임에도 도덕적 반대가 있을 수 있습니다. 그리고 추측해 보겠습니다. 하지만 AI에 대한 기후 문제가 있는 사람이라면 누구나 암호화폐에 대해 매우 가혹한 평가를 내릴 것이라고 확신합니다.
제 말은, 이렇게 생각해 보세요. AI GPU의 황금 표준인 Nvidia H100은 전력 소모 면에서 게임 중심의 Nvidia RTX 4090과 꽤 비슷합니다. 이러한 카드의 기후 영향을 평가하고 사용 방법에 대해 어떻게 생각 해야 할까요 ?
지저분하고 복잡하며, 그 과정에서 명백한 모순이 많이 있습니다. 그래서 Decoder 에 완벽합니다 . 이를 정리하는 데 도움이 되도록 Verge의 수석 과학 기자 Justine Calma를 쇼에 초대하여 이 얽힌 것을 풀 수 있는지 알아보았습니다. 어떻게 풀었는지 알려주세요.
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