최고의 인공지능(AI) 모델을 구축하기 위한 경쟁이 확실히 진행 중이며, 현재 선두주자인 OpenAI는 2022년 후반에 큰 성공을 거두고 있으며, 떠오르는 경쟁자인 Alphabet ( GOOG 1.45% ) ( GOOGL 1.51% ) 의 Gemini와 AI 스타트업 Anthropic도 수천억 개의 매개변수를 사용하여 최고 성능의 모델을 구축하고 있습니다.
하지만 투자자들은 생성 AI 모델을 구축하는 데 가장 독특하고 차별화된 접근 방식을 취하고 있는 Meta Platforms ( META 0.00% ) 를 제외해서는 안 됩니다 .
이런 접근 방식을 통해 Meta가 업계를 앞서 나갈 수 있을까요? 아니면 위험이 혜택보다 더 클까요?
경쟁자가 폐쇄되면 Meta는 개방됩니다.
지난 주, 마크 주커버그와 Meta는 4,050억 개의 매개변수를 특징으로 하는 Meta의 Llama 3.1 모델 출시를 축하했습니다.
거대한 모델입니다. 지금까지 Meta는 매개변수 80억 개와 매개변수 700억 개의 Llama 모델만 출시했습니다. 하지만 Llama 3.1 405B는 Meta의 "프런티어" 모델에 대한 첫 번째 일제 사격으로, 지구상에서 가장 진보된 생성 AI 대규모 언어 모델(LLM)의 경계를 넓혔습니다. Meta에 따르면, 새로운 모델은 Anthropic의 ChatGPT 4-Omni 및 Claude 3.5 Sonnet 모델과 같은 가장 진보된 LLM보다 많은(전부는 아니지만) 매개변수에서 더 뛰어납니다. Zuckerberg는 또한 Llama 3.1을 추론하는 데 드는 비용이 ChatGPT 4o를 실행하는 데 드는 비용의 50%에 불과하다고 주장합니다.
Llama는 현재 시장에 나와 있는 최고 모델들과 동등하거나 더 나은 성능을 보일 뿐만 아니라, 유일한 오픈소스 프론티어 모델이라는 특징도 가지고 있습니다.
오픈소스의 장점
오픈소스 소프트웨어는 라이선스 보유자가 소프트웨어의 소스 코드를 외부 당사자가 자유롭게 접근하고 수정할 수 있도록 허용한다는 것을 의미합니다. 그런 다음 외부 개발자가 소프트웨어를 변경하여 기능을 개선하고 버그를 수정하거나 보안을 개선할 수 있습니다.
소프트웨어 코드를 무료로 제공함으로써 개발자는 회사 직원만 코드를 변경할 수 있는 "폐쇄형" 소프트웨어 시스템보다 잠재적으로 더 빠르게 제품을 개선할 수 있는 기회를 얻습니다. 외부 개발자가 비싼 독점 소프트웨어보다는 "무료" 오픈소스 소프트웨어로 이동함에 따라, 사용을 빠르게 확장하려는 경우 오픈소스 모델이 가장 좋습니다. 이러한 일반적인 오픈소스 이점 외에도 Llama는 어디에서나 실행할 수 있으므로 개발자가 비공개 데이터를 폐쇄형 모델이나 특정 클라우드로 보내도록 강요하지 않습니다.
이것이 마크 주커버그가 올해 말까지 Meta AI가 OpenAI를 제치고 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 비서가 될 것이라고 생각하는 이유입니다.
마크 주커버그는 출시와 함께 올린 블로그 게시물 에서 LLM의 개발이 1990년대 운영 체제인 리눅스와 유닉스의 개발과 비슷하게 진행되고 있다고 적었습니다. 폐쇄형 시스템 유닉스가 초기에 선두를 차지했지만, 리눅스의 오픈소스 모델의 이점은 결국 클라우드 컴퓨팅과 모바일 기기의 표준 운영 체제가 되는 길을 열었습니다.
주커버그는 또한 Meta가 과거에 오픈소스 도구의 혜택을 누렸다고 언급했습니다. 예를 들어, Meta가 처음 개발한 Pytorch와 같은 오픈소스 데이터 센터 아키텍처와 AI 소프트웨어가 있습니다. Meta의 핵심 사업은 소프트웨어나 데이터 센터 아키텍처를 직접 수익화하는 것이 아니라 광고에서 나오기 때문에 오픈소스는 수익을 창출하고 연구 개발에 투자하는 능력을 방해하지 않았습니다. 한편, Meta는 결국 외부의 도움을 받아 이러한 도구를 개발하고 이를 사용하여 핵심 소셜 미디어 플랫폼을 운영함으로써 수십억 달러를 절약했습니다.
Llama AI에도 마찬가지입니다. Meta는 소프트웨어 공급자도 아니고 퍼블릭 클라우드 공급자도 아니므로 수익을 위해 모델을 직접 판매하는 데 의존하지 않습니다.
하지만 메타는 결국 라마로부터 이익을 얻을 것입니다.
그렇다고 해서 Meta가 결국 Llama에서 수익을 창출할 것이라고 생각하지 않는다는 것은 아닙니다. 하지만 기본 모델을 사용하고 그 위에 서비스를 구축함으로써 수익을 창출할 가능성이 큽니다. 분석가들과의 최근 1분기 컨퍼런스 콜에서 주커버그는 WhatsApp에서 비즈니스 메시징 고객 서비스 AI를 구축하고, Meta AI에서 AI 상호작용에 광고를 도입하거나, 더 많은 컴퓨팅을 통해 가장 큰 AI 워크로드에 대한 액세스 요금을 부과할 것을 암시했습니다.
Red Hat과 같은 다른 오픈소스 소프트웨어 회사는 이전에 고객 서비스와 컨설팅 서비스를 판매하여 AI 모델을 수익화했습니다. 그리고 WordPress는 이중 라이선스 모델을 사용하여 웹사이트 구축 소프트웨어를 수익화하여 대기업에 "디럭스" 유료 버전을 제공했습니다. 따라서 오픈소스 모델에서 수익을 창출하는 선례가 있습니다.
Meta는 단기적으로 Llama에서 직접적인 수익을 창출하지 못할 가능성이 높지만, 향후 몇 년 내에 Llama 모델을 기반으로 하는 보조 서비스를 배포하고 그로부터 이익을 얻을 수 있을 것입니다.
단점
하지만 오픈 소스에는 위험도 있습니다. 특히 AI의 맥락에서 그렇습니다. 이러한 위험은 개인정보 보호 및 보안과 관련이 있으며, 이는 Meta가 과거에 비판을 받았던 요소입니다. 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려는 아마도 Apple ( AAPL 0.13% ) 과 Llama를 새로운 Apple Intelligence 플랫폼에 포함시키기 위한 협상이 올해 초에 무산된 이유일 것입니다. 아마도 기술 분야에서 가장 폐쇄적인 사업 모델인 Apple은 항상 개인정보 보호 및 보안을 중시합니다. 따라서 Meta와의 의견 불일치와 Apple Intelligence에서의 배제는 위험 신호일 수 있습니다.
특히, 소스 코드와 모델 가중치를 모든 사람이 볼 수 있도록 공개하는 것에 대해 의구심이 있을 수 있습니다. 이는 사악한 목적으로 코드를 조정하려는 나쁜 행위자에게 권한을 부여할 수 있기 때문입니다. 이는 정부 당국의 개입 위험이 있으며, 중국, 러시아 또는 이란과 같은 적대적인 정부의 손에 들어가는 것을 방지하기 위해 Llama의 배포를 제한할 수 있습니다.
주커버그의 답변은 이 국가들이 간첩 활동에 능숙하고 폐쇄된 시스템에서도 어차피 선도적인 모델에 접근할 수 있을 것이라는 것입니다. 이는 본질적으로 더 적은 "좋은 사람들"이 최고 모델에 접근할 수 있다는 것을 의미합니다(대기업 몇 개만). 실제로 미국을 불리한 위치에 놓을 위험이 있습니다. 게다가 주커버그는 개방형 혁신을 억제하면 미국과 동맹국이 최고의 AI를 전혀 보유하지 못할 위험이 있다고 생각합니다.
하지만 그것은 모호한 주장처럼 보입니다. 이런 나쁜 행위자들이 어차피 선도적인 AI 모델에 접근할 수 있을 테니, 그냥 그들에게 무료로 코드를 제공해야 할까요? 그 주장이 실제로 미국 정부가 그런 사고방식에 동참하도록 영향을 미칠지는 불분명합니다.
AI 경쟁의 큰 요소
메타가 AI를 위한 오픈 소스를 선택한 것은 세계를 선도하는 AI 기업이 될 수 있는 기회를 제공하고, 따라서 언젠가는 세계에서 가장 가치 있는 기업이 될 수도 있습니다. 하지만 이 접근 방식은 정부의 감시와 규제를 받을 위험이 있으며, 이는 AI 전쟁에서 경쟁할 수 있는 능력을 위협합니다.
일반적으로 메타 투자자와 AI 기술 투자자에게 Llama 3.1의 출시와 선거 연도 동안 정부의 잠재적인 반응은 앞으로 몇 달 동안 주시해야 할 핵심 사항입니다.
지금 당장 메타 플랫폼에 1,000달러를 투자해야 할까요?
Meta Platforms 에서 주식을 구매하기 전에 다음 사항을 고려하세요.
Motley Fool Stock Advisor 분석가 팀은 투자자들이 지금 사기에 가장 좋은 주식 10개 를 방금 파악했습니다 ... 그리고 Meta Platforms 는 그 중 하나가 아니었습니다. 이 10개 주식은 앞으로 몇 년 동안 엄청난 수익을 낼 수 있습니다.
Nvidia가 2005년 4월 15일 에 이 목록을 작성했을 때를 생각해보세요 . 우리가 추천했을 당시에 1,000달러를 투자했다면 692,784달러를 벌었을 것입니다.!*
Stock Advisor는 포트폴리오 구축에 대한 지침, 분석가의 정기적인 업데이트, 매달 두 가지 새로운 주식 추천을 포함하여 투자자에게 성공을 위한 따르기 쉬운 청사진을 제공합니다. Stock Advisor 서비스는 4배 이상 증가 했습니다. 2002년 이후 S&P 500의 회복*.
