그러나 생물학자들이 이 수분매개자의 곤경을 알고 있다는 사실 자체가 이 곤충을 돕기 위한 중요한 단계인데, 개체수 추세가 보존 노력을 좌우하기 때문입니다.

반면, 과학자들은 북미에서 약 4,000종으로 추산되는 다른 벌 종의 대부분이 서식지 감소, 살충제, 지구 온난화 및 기타 문제를 어떻게 다루고 있는지에 대해 여전히 알지 못합니다.

BeeMachine 이라는 새로운 스마트폰 앱은   인공지능을 활용해 이러한 문제를 알아내는 데 있어 핵심적인 장애물인, 현재 전문가들이 많은 종을 구별하는 데 어려움을 겪고 있다는 점을 해결합니다.

"엄청난 문제입니다." 앱의 제작자이자 캔자스 주립 대학 교수인 곤충학자 브라이언 스피스먼이 말했다. "우리는 (현장 작업에서) 수백 개의 표본을 가져오고, 실제로 수집하는 것보다 실험실에서 식별하는 데 훨씬 더 많은 시간을 보냅니다."

꿀벌 생태학자들은 까다로운 표본을 우편으로 보냅니다. 많은 종이 거의 동일하고 파리만큼 작기 때문입니다.

하지만 이런 분류학자는 부족하기 때문에 Spiesman과 그의 협력자들은 인공지능을 훈련시켜 도움을 주고 있습니다. 추가 보너스로, 이 앱을 사용하면 대중도 벌을 발견하면 사진을 찍어 기록에 참여할 수 있습니다.

"이런 유형의 시민 과학은 어떤 단일 연구가 바랄 수 있는 것보다 더 많은 눈을 끌어서 벌을 관찰할 수 있는 잠재력이 있습니다."라고 Spiesman은 말했습니다. "크라우드소싱을 위한 더 나은 도구가 정말 중요합니다."

대중의 관찰을 통해 어떤 벌이 어디에 사는지에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 중서부 지역에서 산길을 탐험하는 하이커나 화단을 정찰하는 정원사가  남부 평원 땅벌  이나 미국 땅벌을 발견할 수 있는데, 두 종 모두 현재  미국 어류 및 야생 동물 관리국에서 멸종 위기에 처한 종 또는 멸종 위기에 처한 종으로 분류할지 여부를 검토 중 입니다  .

코넬 대학의 별도 프로젝트인  E-Bird는 열정적인 조류 관찰자를 조류 연구 및 보존 활동을 위한 데이터 원천으로 전환함으로써 대규모 대중 참여의 힘을 이미 입증했습니다.

지금까지 BeeMachine은 종 또는 속 수준에서 350종 이상의 벌을 구별할 수 있습니다.

목표: 전 세계적으로 약 20,000종으로 추정되는 벌을 모두 식별하도록 가르치는 것입니다.

하지만 이를 위해서는 국제 협력이 필요합니다. Spiesman과 그의 동료들은 BeeMachine을 훈련하기 위해 정확하게 식별된 표본의 고품질 사진이 필요하기 때문입니다.

국경없는 꿀벌

스파이스먼과 그의 동료들은  전 세계의 박물관과 다른 신뢰할 수 있는 출처에서 사진을 모았습니다.

그들은 직접 수천 장의 사진을 찍었고, 여러 정부에서 자금을 지원해   종 데이터를 온라인으로 저장하는 글로벌 생물다양성 정보시설(Global Biodiversity Information Facility)과 같은 국제 프로젝트에서 다른 사진도 가져왔습니다.

자연사 박물관은 이미 꼼꼼한 식별을 거친 표본 컬렉션의 보물 창고를 보유하고 있습니다. 이러한 표본을 통해 BeeMachine은 까다로운 종의 세부 사항을 올바르게 학습할 수 있습니다.

하지만 이러한 표본의 이미지를 얻는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. 많은 표본 취급 및 이미징 작업이 필요할 수 있습니다.

Spiesman은 "박물관 직원은 종종 표본을 꺼낼 시간이 없고, 이미 자금이 조달된 기존 협업이 없는 한 우리를 위해 표본을 사진으로 찍을 시간도 전혀 없습니다."라고 말했습니다.

BeeMachine이 성장하고 더욱 똑똑해짐에 따라, 모든 대륙에서 목격 정보를 수집하고 정확하게 식별하여 전 세계 연구자들에게 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 갖추게 되었습니다.

예를 들어 이 프로젝트는 이미  일본  과  아르헨티나 의 데이터 수집 활동과 협력하고 있습니다 .

궁극적으로, 스파이스먼은 BeeMachine을 통해 과학자들이 생물을 죽이고 현미경으로 자세히 살펴보지 않고도 현장에서 더 많은 벌을 식별할 수 있기를 바라고 있습니다.

예를 들어, 연구자들은 카메라를 꽃에 겨누고 그곳에 놓아두고 수분매개자의 이미지를 수집한 후 BeeMachine이 분석할 수 있습니다.

지금까지 BeeMachine에서 수집한 데이터는 온라인에서 볼 수 없지만, 이는 곧 바뀔 것입니다. 아마도 이번 달에 바뀔 것입니다. 사용자들은 프로젝트  웹사이트 에서 서로의 목격 정보를 볼 수 있을 것입니다 .

Seek 와 같은 인기 있는 자연주의 앱은  가장 크고 흔한 벌을 식별하는 데는 효과적이지만, 스피스먼은 생태학자들은 존재하는 많은 작고 거의 동일한 종을 구별할 수 있는 더 강력한 도구가 필요하다고 말한다.

그는 "우리는 분류학자들이 은퇴하는 속도로 그들을 대체하지 않고 있습니다."라고 말했습니다.

분류학은 전문 지식과 엄격함을 요구합니다. 분류학자들은 그들의 분야가 널리 과소  평가되고 오해받고 있어 전문가 부족이 심화되고 있다고 말합니다.

꿀벌에는 몇 종류가 있나요?

약 90%의 식물은 바람 수분을 통해 번식할 수 없습니다. 식물은 동물에 의존하여 일을 하며, 벌은 가장 중요한 수분 매개자 중 하나입니다.

하지만 꿀벌은 중요한 존재인 만큼 여전히 신비로 가득 차 있다.

과학자들은 아직도 얼마나 많은 종이 존재하는지 알아내고 있습니다. 추정치는 다양하지만 일반적으로 전 세계적으로 약 20,000종, 북미에서는 4,000종입니다.

하지만 과학자들이 지금까지 알고 있는 것은 관찰하고 식별하기 쉬운 더 큰 종으로 기울어져 있습니다. 수천 종의 작은 벌 종은 여전히 ​​잘 이해되지 않았습니다.

사례:  국제자연보전연맹 이 지금까지 평가한 벌 종의 약 40%  가 땅벌입니다. 땅벌이 벌 세계에서 아주 작은 부분을 차지한다는 사실에도 불구하고 말입니다.

하지만 세계에서 가장 잘 연구된 벌 중 일부의 기록된 곤경을 바탕으로 과학자들은 그들의 작은 벌들도 어려움을 겪을 수 있다고 우려합니다.

서식지 감소와 기후 변화로 많은 곤충이 큰 타격을 입었습니다. 살충제는 의도치 않게 유익한 수분 매개자를 독살하고, 제초제는 많은 농장에서 야생화가 줄어드는 결과를 낳았습니다.

미세한 기생충은 사람들이 지역마다 옮겨가 작물에 수분을 공급하는 감염된 유럽 꿀벌 벌집에서 야생 꿀벌 종으로 퍼졌습니다.

옮겨온 꿀벌은 먹을 것이 충분하지 않은 지역에서는 먹이를 두고 경쟁해야 하며, 토종 야생 꿀벌은 영양실조에 직면합니다.

다른 대륙 에서는  도입된 땅벌이 토종 수분매개자에게 비슷한 문제를 일으킵니다. 그 엄청난 생물다양성은 무척추동물의 전형입니다. 비교를 위해 북미에는  포유류 종이 500종도 채 되지 않습니다 .