세계 경제가 연착륙을 향해 나아가고 있음에도 불구하고, 혼란과 분열에 대한 우려는 올해도 여전히 지배적인 비즈니스 주제입니다. 지정학적 긴장이 다시 고조되면서 공급 경로에 영향을 미치고 있으며, 분열이 심화되면서 무역과 기후 문제에 영향을 미치고 있습니다.

최고 경영자는 비정상적인 사건에 어떻게 대비하나요?

어느 정도의 혼란은 정상적인 일이고, 업무 수행 과정에서는 예상할 수 있는 일이기도 하지만, 최근 사건의 규모로 인해 더 잦은 혼란에 더 민첩하게 대응할 필요가 있습니다.

공급망과 소비자 수요는 이제 우리가 익숙한 것보다 잠재적인 사건에 더 강하게 반응합니다. 비정상적으로 반응한다고 말할 수도 있겠죠.

동시에 기후 변화의 영향은 우리가 미래를 계획할 때 고려해야 할 사항입니다. 극심한 기상 현상은 전력망을 파괴하고 물류 운영을 늦출 수 있습니다. 지구 온난화는 이미 원자재 비용을 끌어올리고 있으며, 세계가   불과 6년 안에 배출량을 2019년 수준의 43%로 줄이려고 하면서 기후 관련 규제가 계속 진화하고 있습니다.

이러한 과제를 기회로 전환하려면 2024년에 중요한 비즈니스 변혁과 민첩성을 실현하는 데 전체 비즈니스 생태계에 걸친 신기술이 핵심이 될 것입니다.

다른 사람의 성공으로부터 배우기

오늘날 최첨단 디지털 기술에 투자하는 기업은 나머지 무리에서 벗어나기 시작할 것입니다. 반대로, 그렇지 않은 기업은 뒤처질 위험이 있습니다. Accenture에 따르면, 가장 최근에 팬데믹 동안 클라우드, AI 및 기타 기술에 대한 투자를 확대한 기업은 불과 1년 후에 디지털 여정을 시작한 후발 채택자  보다 5배 빠른 속도로 매출이 증가  했습니다.

산업 전반에서 기업은 경쟁 우위를 구축하기 위해 디지털 트윈, 인공 지능 및 생태계 전반의 산업 지능으로 전환하고 있습니다. 도전적인 비즈니스 환경에서 이러한 기술은 사람과 지구에 긍정적인 결과를 지원하는 동시에 수익 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사실, 산업계는 이미 상당한 결과를 보고 있습니다.

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태국의 최대 석유화학 회사 중 하나인 SCG Chemicals는  몰입형 터치 기반 시각화 도구를 갖춘 가상 3차원 플랜트로 엔지니어링, 운영 및 유지 관리 프로세스에 대한 실시간 엔드투엔드 가시성을 확보했습니다. 데이터와 KPI에 대한 더 나은 이해와 추적을 통해 팀은 10초 이내에 필요한 정보를 찾을 수 있습니다. 플랜트 신뢰성은 거의 100%로 상승했고 회사는 단 6개월 만에 투자 수익률의 9배를 달성했습니다.

Syscom은  두바이 시청과 협력하여 수백 개의 원격 사이트를 감독하는 시스템을 설계하고 구축했습니다. 예측 데이터, 분석, 모니터링 및 제어 기능을 제공함으로써 이 솔루션은 생산성과 효율성을 21% 높였습니다. 특히, 가시성이 높아진 덕분에 두바이 시청은 물 재사용 이니셔티브를 통해 매일 200만 달러를 절감할 수 있었습니다.

RHI Magnesita는  성능 데이터를 사용하여 전 세계 고객의 고온 산업용 용광로에 대한 예측 유지 관리를 수행합니다. 글로벌 연결 머신 아키텍처를 통해 내화재 공급업체는 최대 6개월 동안 80% 이상의 정확도로 내화재 소비량을 예측할 수 있습니다. 이러한 이점을 고객 네트워크와 공유하여 장치를 수리하고 새로운 재료를 재주문할 시기를 조언하고 고객과 공급업체 모두의 조정과 효율성을 높이는 동시에 에너지, 가동 중단 및 낭비를 줄입니다.

산업계가 지속 가능성과 수익성을 높이기 위해 혁신 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 산업 생태계를 형성하는 데 있어 기술의 중요성이 점점 더 분명해지고 있습니다.

산업 생태계를 변화시키는 기술

자연에서 단서를 얻어, 성공은 데이터와 통찰력에 대한 생태계 우선 접근 방식에 있다는 것이 분명합니다. 통합 디지털 트윈을 중심으로 구축되고 AI로 중첩된 연결된 산업 생태계는 가치 네트워크의 모든 구성원에게 실질적인 혜택을 제공합니다.

산업 라이프사이클 전반의 데이터를 모아 이러한 신뢰할 수 있는 애플리케이션은 의미 있는 통찰력과 효율성을 제공합니다. 클라우드를 통해 팀은 이 통합된 데이터를 어디에서나 맥락에 맞게 볼 수 있습니다. 이러한 가시성을 통해 팀은 공통 참조 지점에서 협업하고 운영할 수 있어 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있는 자신감을 얻습니다.

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이 공통 참조점은 디지털 트윈의 사용에 의존합니다. 물리적 자산 또는 프로세스의 가상 표현으로 정의되며, 제품 또는 프로세스 수명 주기의 모든 단계에서 권한이 있는 이해 관계자에게 단일 진실의 원천 역할을 합니다. 잠재적인 유지 관리 문제를 예측하고, 리소스를 덜 사용하는 방법을 찾고, 가상 교육, 최적화된 워크플로 및 원격 유지 관리를 통해 기술 부족을 해결하는 데 사용할 수도 있습니다.

산업 및 생성 AI 기술을 이 황금빛 디지털 데이터 스레드에 도입하면 이러한 역량이 강화됩니다. 실제로 이 조합은 옵션화를 지원하고, 유지 관리를 예측하고, 실시간으로 운영을 최적화합니다. 그 결과 자동화된 프로세스를 사용하여 발생하는 반복적 개선의 영구적인 상태가 됩니다.

이러한 이점을 전체 가치 사슬로 확장하면(예: 회사의 분산된 지리적 네트워크 전반 또는 파트너, 공급업체 및 기타 이해 관계자를 포함한 외부) 모든 수준에서 독창성을 촉발하는 일련의 지속적인 피드백 루프가 구축됩니다. 데이터로 시작되고 생성적 AI로 지원되는 이러한 연결된 지능형 네트워크는 Industry 5.0 개발을 진전시키고 결과적으로 보다 지속 가능한 글로벌 환경을 조성하는 데 중요한 힘의 배가제가 될 수 있습니다.

더욱 지속 가능하고 수익성 있는 미래

산업 기업이 혼란과 불확실성으로 점철된 환경을 헤쳐나가면서, 혁신적인 기술과 디지털 통찰력의 통합이 지속 가능성과 수익성의 핵심 동인으로 부상하고 있습니다. AVEVA 연구에 따르면 현재  84%   의 기업이 불완전한 데이터로 의사 결정을 내리고 있습니다. 그러나 거의 같은 수(78%)가 데이터 공유를 활성화하는 것이 가장 높은 가치를 창출한다는 사실을 알고 있습니다.

그렇기 때문에 우리는 더 많은 산업이 디지털 트윈과 AI 솔루션을 채택하여 디지털 통찰력을 인간, 환경 및 사회적 소스의 지식과 경험과 적극적으로 혼합하기 시작할 것으로 기대합니다. 데이터와 통찰력에 대한 생태계 우선 접근 방식을 채택함으로써 기업은 이러한 기술의 잠재력을 최대한 활용하여 경쟁 우위를 확보할 뿐만 아니라 미래 세대를 위해 보다 지속 가능한 미래를 육성할 수 있습니다.

디지털 혁신, 인간의 창의성, 환경 의식의 융합은 계속해서 진화를 형성하여 새로운 지속 가능한 기회와 회복성 있는 비즈니스 모델을 위한 길을 열 것입니다. 이러한 혼란의 시대에 지속 가능성을 향한 여정은 필수일 뿐만 아니라 성장과 혁신을 위한 놀라운 기회이기도 합니다.