양봉 QR 코드를 착용한 꿀벌이 벌집의 비밀을 공개
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QR 코드를 착용한 꿀벌이 벌집의 비밀을 공개
영어: 지름이 2.6mm를 넘지 않는 작은 QR 코드는 펜실베이니아와 뉴욕에서 꿀벌의 먹이 찾기 행동을 기록하는 데 사용되고 있습니다.Daniel
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Graham
게시: 2025년 2월 2일 오후 3시 27
분 펜실베이니아와 뉴욕의 수천 마리의 꿀벌의 등에 작은 QR 코드(Quick Response 코드)가 장착되어 과학자들이 벌집 안팎으로 꿀벌의 움직임을 추적하는 데 도움이 됩니다.
곤충학과 전기 공학을 결합한 이 혁신적인 연구는 꿀벌이 먹이를 찾기 위해 얼마나 멀리 이동하는지 밝히는 것을 목표로 합니다.
초기 결과에 따르면 대부분의 여행은 몇 분밖에 걸리지 않지만 일부 꿀벌은 2시간 이상 떨어져 있습니다.HardwareX에 게재된 이 연구는 특히 유기 양봉과 관련하여 꿀벌의 행동 에 대한 이해를 바꾸는 데 도움이 될 수 있다고 연구자들은 말합니다
![Bees-scaled.jpeg?webp=1&w=1200](https://c02.purpledshub.com/uploads/sites/62/2025/01/Bees-scaled.jpeg?webp=1&w=1200)
전통적 으로 연구자들은 벌의 활동을 연구하기 위해 직접 관찰에 의존해 왔지만 이 방법에는 한계가 있다고 Penn State University
의 곤충학과 조교수이자 연구 저자인 Margarita López-Uribe는 말한다.López-Uribe는 새로운 시스템이 벌집 입구에 카메라 센서가 있는 자동 이미징 설정을 사용하여 QR 코드를 사용하여 각 벌의 움직임을 기록한다고 설명한다 .López-Uribe는 이 기술은 채집 활동에 대한 지속적이고 정확한 기록을 제공하여 전에는 불가능했던 규모의 벌 행동에 대한 통찰력을 제공한다고 말한다. "야외 생물학에서 우리는 보통 눈으로 사물을 볼 뿐이지만, 인간이 할 수 있는 관찰의 수는 기계가 할 수 있는 것만큼은 절대 늘지 않을 것입니다." 연구 기간 동안 연구자들은 활동기 내내 2주마다 600마리의 어린 벌에 태그를 달아 결국 32,000마리 이상의 벌을 추적했습니다. 이 시스템은 출발 및 복귀 시간, 온도, 전반적인 먹이 찾기 행동과 같은 데이터를 기록했습니다. 연구 결과에 따르면 대부분의 여행은 짧지만 벌의 34%는 벌집에서 2시간 이상 떨어져 있어 긴 먹이 찾기 여행이거나 돌아오지 못했을 가능성이 있습니다. 연구자가 벌에 태그를 달다/Margarita López-Uribe, Robyn Underwood, Julio Urbina, Diego Penaloza-Aponte 및 팀/Penn State 이게 왜 중요한가? 유기 양봉에 비행 거리를 이해하는 것이 중요하다고 López-Uribe는 말하며 2010년에 미국 농무부가 표준을 제안했다고 설명했습니다.
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영어: 벌이 최대 10km까지 날 수 있다는 추정에 근거하여 살충제를 처리한 지역에서 멀리 떨어진 곳에 유기 벌집을 두도록 요구합니다.그러나 연구에 따르면 대부분의 벌은 상당히 짧은 거리를 이동합니다.López-Uribe는 이를 통해 보다 실용적인 규정이 생겨 양봉가가 유기농 인증을 더 쉽게 받을 수 있다고 말합니다.
![Bee-hive-1-scaled.jpeg?webp=1&w=1200](https://c02.purpledshub.com/uploads/sites/62/2025/01/Bee-hive-1-scaled.jpeg?webp=1&w=1200)
다음은 무엇일까요?
이 팀은 현재 Virginia Tech와 협력하여 추적된 먹이 찾기 시간을 디코딩된 'waggle dances'와 비교하고 있습니다.waggle dances는 꿀벌이 음식 위치를 전달하는 데 사용하는 8자 모양 동작입니다.
향후 연구는 드론 및 여왕벌을 추적하여 군집 역학에 대한 추가 통찰력을 제공하도록 확장될 수 있습니다.연구자들은 또한 워크숍을 개최하여 양봉가가 자체 추적 시스템을 구축하고 사용할 수 있도록 할 계획입니다.
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