AI는 배출하는 것보다 더 많은 배출량을 줄이는 데 활용될 수 있습니다. > 그린키퍼 뉴스

인공지능이 교통, 에너지, 식량 생산을 개선하는 데 활용된다면, 향후 10년 동안 전 세계 기후 오염을 연간 최대 54억 톤까지 줄일 수 있습니다.

Grantham Research Institute가 npj Climate Action 저널에 발표한 연구에 따르면, 이러한 감소는 AI와 관련된 전력 소모가 많은 데이터 센터를 운영함으로써 발생할 것으로 예상되는 전 세계 에너지 소비량과 배출량 증가보다 더 클 것입니다  .

보고서는 "중요한 것은 저탄소 솔루션의 시장 도입률과 효율성을 가속화하기 위해 핵심 영향 분야에 실용적인 AI 애플리케이션을 적용하는 것"이라며, 정부가 중요한 역할을 해야 한다고 밝혔다.

이 연구는 "정부는 AI가 환경에 미치는 영향을 최소화하기 위해 규제해야 한다"고 밝히며, 에너지 효율적인 AI 모델과 데이터 센터에 전력을 공급하기 위한 재생 에너지 사용의 필요성을 지적했다.

또한 보고서는 정부가 개발도상국의 AI 인프라와 교육에 투자하여 "AI의 혜택이 공평하게 공유되도록" 해야 한다고 밝혔습니다.

최근 몇 년간 AI 활용이 급증했으며, 도널드 트럼프 대통령은 첨단 기술 분야에서 중국을 제치고 우위를 점하기 위해 AI 확장을 최우선 과제로 삼았습니다. 그러나 중국의 과도한 에너지 소비는 기후 영향에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 특히 트럼프 대통령과 다른 관계자들은 AI 경쟁에서 승리하기 위해 화석 연료를 확대해야 한다고 주장하고 있습니다.

국제에너지기구(IEA)  는 2030년까지  데이터 센터의 전력 소비량이 현재보다 두 배 증가할 것으로 전망했습니다. 증가하는 에너지 수요는 이미  미국 전력망에 부담을 주고 있으며 , 석유 회사들은  AI를 활용하여  새로운 시추 지역을 찾고 있습니다. 블룸버그NEF는   향후 10년 동안 데이터 센터에 필요한 신규 전력의 대부분을 화석 연료가 공급할 것이며, 이는 탄소 오염 감축 노력을 위태롭게 할 것이라고 전망했습니다 .

그랜텀 연구에 따르면 피해를 완화할 수 있는 방법이 있다고 합니다.

여기에는 소비자 행동, 에너지 관리, 기술 혁신을 포함하여 배출량을 줄이는 데 AI를 활용할 수 있는 5가지 분야가 설명되어 있습니다.

예를 들어, AI는 공급과 수요 변동을 더욱 정확하게 예측하여 재생 에너지를 전력망에 통합하고, 전력망이 에너지를 더욱 정확하게 분배하도록 지원하여 간헐성에 대한 우려를 줄일 수 있습니다. 보고서는 이를 통해 태양광과 풍력 발전의 활용도를 높이고 오염을 유발하는 예비 전력원의 사용을 줄일 수 있다고 밝혔습니다.

그랜텀 연구소의 정책 연구원이자 이 연구의 저자인 로버타 피에르페데리치는 이메일을 통해 "전력망은 전체 경제의 핵심이므로 전력망의 효율성을 개선하면 여러 부문의 배출량을 줄일 수 있습니다."라고 말했습니다.

AI는 또한 인간의 식단에서 육류와 유제품을 대체할 새로운 유형의 단백질을 찾아낼 수 있는데, 이는 탄소 배출이 많은 산업입니다. 또한 배터리 개선을 통해 전기 자동차 비용을 낮추거나 사람들이 공유 교통 수단으로 전환하도록 장려하여 운송 수단을 개선할 수도 있습니다.

이러한 조치들을 합치면 현재 추세와 비교했을 때 2035년까지 연간 32억 톤에서 54억 톤의 이산화탄소 배출량을 줄일 수 있다고 이 연구는 밝혔습니다. 이는 유럽 연합 전체보다 많은 양입니다. 이에 비해  미국은  2023년에 62억 톤의 기후 오염 물질을 배출했습니다.

이러한 감축은 산업화 시대 이후 지구 평균 기온 상승을 섭씨 1.5도 이상으로 억제하는 데 필요한 수준에는 미치지 못합니다. 하지만 이러한 감축은 AI 활용으로 발생하는 배출량을 상쇄하는 것 이상으로 온난화를 억제할 수 있습니다. 이 연구는 데이터 센터와 AI 관련 에너지 배출량이 향후 10년 동안 이산화탄소 환산량으로 4억 톤에서 16억 톤에 달할 것으로 추산했습니다.

AI 분야가 얼마나 빠르게 변화하고 있는지를 고려하면 이 연구는 한계가 있습니다. 저자들은 AI가 현재 세 가지 분야에 어떻게 적용되는지만 살펴보았기 때문에 AI의 배출량 감축 잠재력을 과소평가했을 가능성이 있음을 인정했습니다. 한편, 이 연구는 AI로 인한 에너지 효율 향상이 다른 분야의 소비 증가로 이어져 배출량을 증가시킬 수 있는 요인은 고려하지 않았습니다.

피에르페데리치는 데이터 센터의 배출량 증가는 타당한 우려이지만, 이 연구는 AI를 사용하여 기온 상승 문제를 해결하는 데 도움이 된다는 강력한 사례를 제시한다고 믿는다고 말했습니다.

그녀는 "그렇기는 하지만, 정부는 AI가 적용되고 관리되는 방식을 안내하는 데 적극적인 역할을 해야 하며, AI의 단점을 효과적으로 관리하고 기후 변화에 대한 AI의 잠재력을 최대한 실현해야 합니다."라고 덧붙였습니다.