기타 GitHub 모델 소개: GitHub에서 구축하는 새로운 세대의 AI 엔지니어
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GitHub 모델 소개: GitHub에서 구축하는 새로운 세대의 AI 엔지니어
홈 컴퓨터 초창기부터 개발자의 주요 창작 모드는 오랫동안 코드로 소프트웨어를 빌드, 사용자 지정 및 배포하는 것이었습니다. 오늘날 AI 시대에 보조적이고 동등하게 중요한 창작 모드가 빠르게 등장하고 있습니다. 바로 머신 러닝 모델을 활용하는 능력입니다. 점점 더 많은 개발자가 전체 스택에 백엔드 및 프런트엔드 코드와 하나 이상의 모델이 포함된 생성 AI 애플리케이션을 빌드하고 있습니다. 하지만 많은 개발자는 여전히 개방형 및 폐쇄형 모델에 쉽게 액세스할 수 없습니다. 오늘날 이는 변화합니다.
1억 명이 넘는 개발자가 AI 엔지니어가 되어 업계를 선도하는 AI 모델을 사용하여 개발할 수 있도록 하는 GitHub Models를 출시합니다.
Llama 3.1에서 GPT-4o 및 GPT-4o mini, Phi 3 또는 Mistral Large 2에 이르기까지, GitHub에서 바로 무료로 다양한 프롬프트와 모델 매개변수를 테스트할 수 있는 기본 제공 플레이그라운드를 통해 각 모델에 액세스할 수 있습니다. 플레이그라운드에서 보고 있는 것이 마음에 든다면, Codespaces 및 VS Code에서 개발자 환경으로 모델을 가져올 수 있는 글라이드 경로를 만들었습니다. 프로덕션으로 전환할 준비가 되면 Azure AI는 기본 제공 책임 있는 AI, 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 개인 정보 보호, 글로벌 가용성을 제공하며, 일부 모델의 경우 25개 이상의 Azure 지역에서 프로비저닝된 처리량과 가용성을 제공합니다. AI 애플리케이션을 개발하고 실행하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
기쁨은 GitHub의 모델 놀이터에서 시작됩니다.
대부분의 사람들에게 개발자가 되는 법은 교실에서 직선적인 경로로 이루어지지 않았습니다. 연습하고, 놀고, 실험을 통해 배우는 것이 필요했습니다. 오늘날 AI 모델도 마찬가지입니다. 새로운 대화형 모델 플레이그라운드에서 학생, 취미인, 스타트업 등은 Meta, Mistral, Azure OpenAI Service, Microsoft 등의 가장 인기 있는 비공개 및 오픈 모델을 몇 번의 클릭과 키 입력만으로 탐색할 수 있습니다. 소스 코드를 관리하는 곳에서 바로 AI 애플리케이션을 실험하고, 비교하고, 테스트하고, 배포하세요.
GitHub과 Microsoft의 개인정보 보호 및 보안에 대한 지속적인 노력에 따라 GitHub 모델의 프롬프트나 출력은 모델 공급자와 공유되지 않으며, 모델을 학습시키거나 개선하는 데 사용되지 않습니다.
| 데이비드 J. 말란 교수는 이번 가을 하버드 CS50에서 GitHub 모델을 테스트하여 학생들이 AI를 더욱 쉽게 실험할 수 있도록 할 예정입니다. |
다양한 모델을 테스트하고 비교하세요
모든 소프트웨어는 고유합니다. 마찬가지로 모든 모델은 기능, 성능 및 비용 면에서 고유합니다. Mistral은 낮은 지연 시간을 제공하는 반면 GPT-4o는 실시간으로 오디오, 비전 및 텍스트를 요구할 수 있는 멀티모달 애플리케이션을 구축하는 데 탁월합니다. 일부 고급 시나리오에서는 Retrieval Augmented Generation(RAG)을 위한 임베딩 모델과 같이 다양한 모드를 통합해야 할 수 있습니다.
모델 모음을 통해 개발자는 흐름을 유지하고, 더 많이 실험하고, 그 어느 때보다 더 빨리 학습하는 데 필요한 모든 옵션을 갖게 됩니다. 그리고 이것은 단지 첫 번째 물결일 뿐입니다. 앞으로 몇 달 동안 GitHub Models의 일반 공급에 접근하면서 플랫폼에 더 많은 언어, 비전 및 기타 모델을 계속 추가할 것입니다.
Codespaces를 시작하여 아이디어를 현실로 만들어보세요
재미는 놀이터에만 머물지 않습니다. Codespaces의 힘으로, 우리는 여러분이 모델 추론 코드를 자신의 프로젝트에 넣기 전에 실험할 수 있는 마찰 없는 경로를 만들었습니다. 다양한 언어와 모든 유형의 프레임워크에 대한 샘플 코드가 준비되어 있으므로, "내 컴퓨터에서 작동" 문제에 부딪히지 않고도 다양한 시나리오를 시도할 수 있습니다.
그런 다음 준비가 되면 프로젝트에서 작업을 실행하는 것이 매우 쉽습니다.Playground와 Codespaces에서 얻은 지식을 사용하여 자체 애플리케이션 내에서 프로토타입이나 개념 증명을 설정합니다.GitHub CLI 내에서 GitHub Models 명령을 파이프로 보내는 일련의 JSON 파일로 GitHub Actions에서 프롬프트 평가를 실행합니다 . 또는 GitHub Models를 활용하여 GitHub Copilot Extension 을 빌드하여 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 GitHub의 플랫폼 생태계를 확장할 수 있습니다.마지막으로 GitHub 개인 액세스 토큰을 Azure 구독 및 자격 증명으로 대체하여 Azure AI로 프로덕션으로 전환합니다.
- Anand Chowdhary // FirstQuadrant 공동 창립자AI 스타트업 설립자이자 오픈소스 유지 관리자로서, GitHub Models는 저희 팀이 한곳에서 다양한 LLM에 접근하고 실험할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 개발이 간소화되고 AI 앱을 구축하기 위한 진입 장벽이 낮아집니다.
AI 시대의 크리에이터 네트워크
오픈소스 협업을 통한 AI 생성부터 AI의 힘을 활용한 소프트웨어 생성, GitHub 모델을 통한 AI 엔지니어의 성장까지 - GitHub은 AI 시대의 크리에이터 네트워크입니다.
인공 일반 지능(AGI)으로 가는 길은 GitHub의 상호 연결된 커뮤니티의 소스 코드와 협업 없이는 구축될 수 없습니다. 작년에만 GitHub에서 10만 개가 넘는 생성 AI 프로젝트가 만들어졌습니다.
GitHub Copilot은 소프트웨어 생산 속도를 근본적으로 바꾸고 있으며, 이미 코드의 거의 50%를 활성화된 파일에 작성하고 있습니다. GitHub Copilot Workspace를 통해 수백만 명의 초보자, 취미 개발자, 전문 개발자가 모두 완전히 인간 언어로 코딩할 수 있는 세상을 구상합니다.
이제 GitHub Models를 통해 1억 명이 넘는 개발자가 소스 코드, 이슈, 풀 리퀘스트, 워크플로, 리포지토리를 직접 관리하던 GitHub에서 새로운 AI 모델에 액세스하고 실험할 수 있습니다.
앞으로 몇 년 동안 우리는 AI 기술에 대한 접근성을 민주화하여 10억 명의 개발자를 끌어모으는 데 계속 노력할 것입니다. 그렇게 함으로써 우리는 전 세계 인구의 10%가 모든 사람을 위한 인간의 진보를 가속화할 획기적인 발전을 구축하고 발전시킬 수 있도록 할 것입니다.
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