20세기 중반, 컴퓨팅과 수치 모델링이 결합되어 최초의 대기 일반 순환 모델이 탄생했습니다. 이러한 모델은 두 가지 흐름에 따라 빠르게 발전했습니다. 하나는 단기적 시간 척도에서 글로벌 날씨 예측에 전념하고 다른 하나는 장기적 기후의 시뮬레이션 및 예측에 전념했습니다. 후자는 1960년대에 인위적인 온실 가스 배출이 기후를 따뜻하게 한다는 것을 확인하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 발전으로 인해 슈쿠로 마나베는 2021년에 노벨 물리학상을 수상했습니다. 이러한 기후 모델은 그 이후로 지구 온난화에 대한 이론적 이해를 굳건히 했고 기후 시스템의 변화를 전개되는 대로 이해할 수 있게 해주었습니다.

기후 모델은 대기와 해양의 기본 물리학으로 시작되었지만 그 이후로 복잡성이 엄청나게 확장되어 오늘날의 지구 시스템 모델(ESM)(그림  1 )이 되었으며, 이는 기후 시스템의 물리적 측면뿐만 아니라 완전히 결합된 대기-해양-육지-바다 얼음-육지 얼음 시스템의 생물지구물리학적 및 화학적 측면도 시뮬레이션합니다 .1 결합 모델 비교 프로젝트(CMIP)와 같은 프로젝트를 통해 글로벌 커뮤니티는 미래 기후 변화 측면에서 무엇을 기대해야 하는지에 대한 질문을 해결하고 모델의 작동 방식을 이해하기 위해 함께 작업할 수 있었습니다.또한 서로 다른 초기 조건에서 시작하지만 단일 기후 모델과 동일한 외부 강제력으로 생성된 시뮬레이션을 사용함으로써 다양한 시간 척도에 걸쳐 지역 기후 예측에서 불확실성의 원천으로서 자연적 변동성의 중요성이 강조되었습니다. CMIP 또는 초기 조건 대규모 앙상블에서 사용되는 것과 같은 글로벌 ESM은 기후 변화의 영향을 이해하는 데 중요한 원천이며, 이해 관계자에게 미래에 어떤 일이 일어날지에 대한 주요 정보 원천 중 하나이며, 다양한 다운스케일링 방법론에 대한 대규모 경계 조건으로 직접적으로 또는 간접적으로 제공됩니다. 지역적 규모에서 기후 정보에 대한 필요성이 점점 더 커짐에 따라 기후 모델에서 정확한 정보에 대한 수요가 그 어느 때보다 커졌습니다.